一种用于扁平足诊断的设备
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117982131A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410159482.9

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本发明公开一种用于扁平足诊断的设备,其特征在于,包括:支架和安装在所述支架上的足部支撑平台,所述足部支撑平台的两侧均设有光栅剪影装置,两所述光栅剪影装置安装在所述支架上,用于测量足弓高度,所述足部支撑平台的底部具有应变感受器,所述应变感受器用于测量足底的压力分布情况。本发明通过光栅剪影装置可以快速准确的测量足弓高度,通过应变感受器可以测量足底的压力分布情况,并利用光栅剪影装置与应变感受器测量的两组数据进行对比分析,可以准确地诊断出是否患有扁平足,不仅检测方便快捷,检测精确性高,而且避免辐射或其他不良影响,提高检测安全性。

    一种骨病灶清除植骨手术机器人
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119632681A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411917422.5

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,尤其涉及一种骨病灶清除植骨手术机器人,包括:安装框体、滑动地设置于安装框体的上部的滑动调节组件;其中,安装框体的内部具有腔体,安装框体的上部开设有移动槽,移动槽与腔体连通,安装框体的一侧固定地设置有移动电机,移动电机的输出轴沿安装框体的轴向方向设置于腔体中;其中,滑动调节组件包括:滑动地设置于移动槽中的转动底座、转动地设置于转动底座上部的支撑臂、转动地设置于支撑臂的上部一侧的第一抬升;本发明无需像传统手术那样因清理视野、重新定位等频繁中断,大大缩短了手术时长,整体上为骨病灶清除植骨手术提供了更优质、高效、安全的解决方案。

    一种基于深度学习的股骨头坏死识别系统和方法

    公开(公告)号:CN119919349A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411863039.6

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的股骨头坏死识别系统和方法,获取被检查者髋关节的多模态磁共振图像,所述多模态磁共振图像包含多种磁共振扫描序列形成的磁共振图像;加载预先训练的图像分割模型识别所述多模态磁共振图像的所述髋关节中的股骨头和髋臼并进行分割,得到各扫描序列的所述磁共振图像的股骨头分割图像;对各所述股骨头分割图像进行增强处理;提取各所述股骨头分割图像种的股骨头特征数据并形成拼接特征数据;加载预先训练的坏死识别模型处理所述拼接特征数据,得到各磁共振扫描序列下的股骨头坏死识别结果并输出。不仅能够提高诊断的精准性,减少误诊率。

    基于3D打印的股骨头坏死患者特异性手术植入物定制系统

    公开(公告)号:CN119732777A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411831868.6

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明提供一种基于3D打印的股骨头坏死患者特异性手术植入物定制系统,属于医疗手术技术领域,包括:CT扫描机,CT扫描机的正面设置有数据采集组件,用于对患者的股骨头坏死部位进行扫描,获取患者的医学影像数据;影像处理组件,连接数据采集组件,用于对医学影像数据进行处理,构建患者特异性的植入物模型;3D打印组件,连接影像处理组件,用于根据植入物模型打印出患者特异性的植入物。有益效果:本发明依据患者的医学影像数据构建患者特异性的植入物模型,并利用3D打印技术,根据数字化模型打印出患者特异性的植入物,特异性的植入物能够更好地适应患者的解剖结构,避免自体骨打压植骨和钽棒植入时的填充不完全问题,提高修复效果。

    一种膝关节炎自动分级系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119919350A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411863040.9

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本发明提供一种膝关节炎自动分级系统,涉及医学图像处理技术领域,包括:采集膝关节炎患者的双膝图像;由双膝图像中分割出左膝图像和右膝图像,并由左膝图像和右膝图像中分别分割得到膝关节感兴趣区域;将膝关节感兴趣区域输入病灶识别模型中,以识别出其中的病灶区域;将病灶区域输入膝关节炎分级模型中,以对病灶区域进行分级得到膝关节炎患者的病灶等级及其对应的概率值,供医生进行参考。有益效果是有助于提高诊断效率,同时可以解决某些突发情况或者偏远地区医师人员数量不足等问题,节省诊断人工成本;相比于医师主观的人工诊断,通过神经网络模型进行膝关节炎的严重程度评估,相比于医生的主观性判断,计算机做出的判断更具有客观性。

    一种髋关节术后患者康复监测与辅助装置

    公开(公告)号:CN119564193A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411863031.X

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,尤其涉及一种髋关节术后患者康复监测与辅助装置,包括:护腰装置、第一转动支护组件、第二转动支护组件、第一防护垫、以及第二防护垫;其中,所述护腰装置包括:护腰装置主体、固定地设置于所述护腰装置主体的一侧的护腰垫、固定地设置于所述护腰垫的一侧的粘贴板、固定地设置于所述护腰装置主体的一侧魔术贴、固定地设置于所述护腰装置主体的一侧的加热板、以及固定地设置于所述护腰装置主体的一侧的第一传感器;本发明通过其精准的监测功能、可靠的支护防护设计、便捷的使用方式以及个性化的适配特点,为髋关节术后患者的康复过程提供了全面、高效、安全的保障。

Patent Agency Ranking