公开(公告)号：CN115205238A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210789493.6

申请日：2022-07-06

Applicant: 上海市第六人民医院 ,  上海杏脉信息科技有限公司

Inventor： 赵可扬 ,  梅炯 ,  张明子 ,  崔浩阳 ,  黄心洁 ,  傅琪钲

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/70

Abstract: 本发明涉及骨折辅助检测方法及系统、计算机设备及可读存储介质，属于图像处理技术领域，包括：步骤S1，采集影像学检测数据，并对影像学检测数据进行预处理；步骤S2，对预处理后的每一影像学检测数据中的所有骨骼以及存在骨折的骨折目标区域进行标注，得到待训练数据集；步骤S3，根据待训练数据集进行深度学习模型的训练；步骤S4，将待检测的影像学检测数据经过预处理后输入至训练好的深度学习模型中，输出一检测结果。有益效果：在模型训练前对影像学检测数据中的所有骨骼进行标注，使得训练得到的模型在检测出存在骨折目标区域时同时还可标示出其所处的骨骼位置，进行辅助诊断，大大降低了诊断经验门槛，降低误诊率。

公开(公告)号：CN114757894A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210303320.9

申请日：2022-03-25

Applicant: 上海市第六人民医院

Inventor： 赵可扬 ,  梅炯 ,  朱晓中 ,  吴升辉 ,  闫旭 ,  廖鹏

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种骨肿瘤病灶分析系统，包括：后端训练服务器，包括：第一获取模块，用于分别获取多位骨肿瘤患者的多组病灶图像数据，每组病灶图像数据包括对应的骨肿瘤部位的X线片图像、CT图像和MRI图像；模型训练模块，用于将各组病灶图像数据作为输入，将对应的病灶分类结果作为输出进行多模态训练得到相应的病灶分析模型；前端分析模块，包括：第一获取单元，用于获取待分析骨肿瘤患者的至少一组待分析图像数据并输出；后端训练服务器还包括一图像分析模块，用于调用病灶分析模型对获取的各组待分析图像数据进行处理得到病灶分类结果并输出至前端分析模块，以供医生进行查看。有益效果是本发明采用两种检测网络构造病灶分析模型增加准确性。