-
公开(公告)号：CN117876407A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410046369.X
申请日：2024-01-12
Applicant: 上海市第一人民医院
IPC: G06T7/13 , G06V10/766 , G16H50/30 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了医学图像处理技术领域的乳腺小体积肿块恶性风险多参数超声精准预测系统及方法，系统包括图像获取与处理模块、单因素和多因素分析模块、Nomogram建立模块、预测效能评估模块和结论输出模块。基于多因素Logistic的回归模型建立恶性风险的Nomogram，获取患者的各项预测指标，将各项预测指标对应的点标记在点轴上，画一条垂直于得分轴线的直线得出每个指标的分数，并对所有指标的分数求和；接着在总得分轴线上标记总分数，再画一条垂直于风险轴的直线，从而得出该病灶的恶性风险。利用多参数超声成像及诺莫图，使得常规超声图像特征不明确的病灶能够得到更为准确的恶性风险的预测，增加了预测模型的可读性。
Search Results
1
records
(took 0.021 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
