公开(公告)号：CN101908083B

公开(公告)日：2012-08-15

申请号：CN201010173763.8

申请日：2010-05-13

Applicant: 上海市特种设备监督检验技术研究院

Inventor： 薛季爱 ,  魏艳红 ,  顾福明 ,  丁惠嘉 ,  罗凡 ,  叶伟钊

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/02 ,  G01N3/00

Abstract: 本发明涉及一种Q345焊接接头力学性能预测方法，特别是一种基于人工神经网络的Q345焊接接头力学性能预测方法。其特征在于包括以下步骤：针对Q345做在特定生产环境和特定生产设备的焊接接头力学性能系列试验，收集试验结果数据，筛选整理成人工神经网络模型训练样本；由上述试验收集而来的人工神经网络模型数据样本训练人工神经网络模型，建立Q345焊接工艺参数和其焊接接头力学性能之间的映射关系；利用训练好的人工神经网络模型进行Q345焊接接头力学性能的预测，从而指导焊接工艺的制定。本发明训练出来的模型预测精度高，用于Q345焊接接头的力学性能预测，减少了焊接工艺评定实验量，简化了焊接工艺，提高了生产效率。

公开(公告)号：CN101908083A

公开(公告)日：2010-12-08

申请号：CN201010173763.8

申请日：2010-05-13

Applicant: 上海市特种设备监督检验技术研究院

Inventor： 薛季爱 ,  魏艳红 ,  顾福明 ,  丁惠嘉 ,  罗凡 ,  叶伟钊

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/02 ,  G01N3/00

Abstract: 本发明涉及一种Q345焊接接头力学性能预测方法，特别是一种基于人工神经网络的Q345焊接接头力学性能预测方法。其特征在于包括以下步骤：针对Q345做在特定生产环境和特定生产设备的焊接接头力学性能系列试验，收集试验结果数据，筛选整理成人工神经网络模型训练样本；由上述试验收集而来的人工神经网络模型数据样本训练人工神经网络模型，建立Q345焊接工艺参数和其焊接接头力学性能之间的映射关系；利用训练好的人工神经网络模型进行Q345焊接接头力学性能的预测，从而指导焊接工艺的制定。本发明训练出来的模型预测精度高，用于Q345焊接接头的力学性能预测，减少了焊接工艺评定实验量，简化了焊接工艺，提高了生产效率。