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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119089680A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411190255.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 上海市气候中心(上海区域气候中心)
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于MLR模型的海冰密集度空间预测方法，包括计算威德尔海海冰密集度与全球海面温度、平均海平面气压和地表气温在不同提前期内的超前滞后相关系数，用以确定影响威德尔海SIC的大气和海洋预测因子；基于所述预测因子构建MLR空间预测模型，在所述预测因子中分别过去12个月的SIC数据；根据预测的对象所述MLR模型是根据上述六个预测因子，对南极威德尔海区域每个格点的SIC都进行多元线性回归，实现海冰空间分布的逐月预测。本发明是基于MLR统计方法建立威德尔海SIC的空间逐月预测模型，能将遥远的大气和海洋的气候信号纳入海冰预测中，可以分别考虑大气、海洋和海冰自身的持续性对预测的影响，MLR模型表现出较好的预测能力。
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公开(公告)号：CN119089681B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411190430.4
申请日：2024-08-28
Applicant: 上海市气候中心(上海区域气候中心)
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于MEOF模型的海冰密集度空间预测方法，包括计算威德尔海海冰密集度与全球海面温度、平均海平面气压和地表气温在不同提前期内的超前滞后相关系数，用以确定影响威德尔海SIC的大气和海洋预测因子；在所述预测因子中分别加入上个月和12月前的SIC数据；基于所述预测因子构建MEOF空间预测模型，所述MEOF空间预测模型通过将所述预测因子的变量场投影到威德尔海SIC的基向量上，得出SIC基向量当前时刻的时间系数；将所有基向量与时间系数分别相乘并相加，从而得到当前月SIC的空间分布。该方法不仅能够捕捉到全球气候系统中海气相互作用的复杂关系，还能准确反映这些关系对威德尔海海冰变化的影响。
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公开(公告)号：CN116822960A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310850700.9
申请日：2023-07-11
Applicant: 上海市气候中心(上海区域气候中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种城市地下变电站的城市内涝风险评估方法，包括步骤：1：建立城市地下变电站的城市内涝风险评估指标体系；2：根据历史降水情况，计算每次降水过程中城市内涝的风险指数R，对所有降水过程的风险指数R进行由高至低的历史排位，并根据历史排位制定危险等级；3：采用城市内涝风险评估指标体系对相应的城市地下变电站在某次降水过程中进行风险指数R的实时计算，并将计算得到的风险指数R投射到步骤2的历史排位中；4：根据实时计算得到的风险指数R在历史排位中的位置，确定城市地下变电站在某次降水过程中的风险等级。本发明能够解决现有技术中没有能够准确评估城市内涝风险安全性等级方法的问题。
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公开(公告)号：CN119089680B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411190255.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 上海市气候中心(上海区域气候中心)
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于MLR模型的海冰密集度空间预测方法，包括计算威德尔海海冰密集度与全球海面温度、平均海平面气压和地表气温在不同提前期内的超前滞后相关系数，用以确定影响威德尔海SIC的大气和海洋预测因子；基于所述预测因子构建MLR空间预测模型，在所述预测因子中分别过去12个月的SIC数据；根据预测的对象所述MLR模型是根据上述六个预测因子，对南极威德尔海区域每个格点的SIC都进行多元线性回归，实现海冰空间分布的逐月预测。本发明是基于MLR统计方法建立威德尔海SIC的空间逐月预测模型，能将遥远的大气和海洋的气候信号纳入海冰预测中，可以分别考虑大气、海洋和海冰自身的持续性对预测的影响，MLR模型表现出较好的预测能力。
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公开(公告)号：CN119089681A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411190430.4
申请日：2024-08-28
Applicant: 上海市气候中心(上海区域气候中心)
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于MEOF模型的海冰密集度空间预测方法，包括计算威德尔海海冰密集度与全球海面温度、平均海平面气压和地表气温在不同提前期内的超前滞后相关系数，用以确定影响威德尔海SIC的大气和海洋预测因子；在所述预测因子中分别加入上个月和12月前的SIC数据；基于所述预测因子构建MEOF空间预测模型，所述MEOF空间预测模型通过将所述预测因子的变量场投影到威德尔海SIC的基向量上，得出SIC基向量当前时刻的时间系数；将所有基向量与时间系数分别相乘并相加，从而得到当前月SIC的空间分布。该方法不仅能够捕捉到全球气候系统中海气相互作用的复杂关系，还能准确反映这些关系对威德尔海海冰变化的影响。
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