基于模式的延伸期长短期记忆冷空气过程预测方法

    公开(公告)号:CN117471574A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311398012.X

    申请日:2023-10-26

    Inventor: 杨雅薇 潘一昂

    Abstract: 本发明公开了基于模式的延伸期长短期记忆冷空气过程预测方法,包括:选取预报因子,并确定所述预报因子的高度层次;根据所述高度层次选取训练样本,利用长短期记忆网络和所述训练样本,分别构建并训练不同预报时效预测模型,其中,所述不同预报时效预测模型根据不同的预测时间独立构建;将所述预报因子纳入训练好的所述不同预报时效预测模型中进行预测,并对预测结果进行动态订正,获得冷空气过程预测结果。本发明提高了预测的时间分辨率,同时具有更高的预测精度和更快的预测速度。

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