一种基于蝙蝠算法的电池健康状态不确定性评价方法

    公开(公告)号:CN118884230A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410377515.7

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于蝙蝠算法的电池健康状态不确定性评价方法,属于锂离子电池技术领域。它包括以下步骤:S1、基于锂离子电池充电时的恒流特性,构建健康因子;S2、利用区间形式所表示的泛灰数表示输入数据和输出数据,其中,输入数据为健康因子;输出数据为实测电池的SOH;S3、确定最优的核参数g和正则化系数C;S4、构建核极限学习机;S5:将各测试集都导入核极限学习机,得到锂电池SOH估计区间值,再取锂电池SOH估计区间值的中间值,比较及评价中间值的误差。相比于未使用泛灰数来说均方根误差要低,从而有效降低了电池健康状态的估计误差,使得预估结果的可信区间在确定电池健康状态不确定性的问题上更加精确合理。

    一种产品购买意愿及购买价格预测方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119006020A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411004677.2

    申请日:2024-07-25

    Abstract: 本发明涉及一种产品购买意愿及购买价格预测方法、设备及存储介质,该方法包括:从电子商铺后台获取用户的历史基础行为数据,以建立购买预测理论依据模型,并确定数据分析指标;结合购买预测理论依据模型以及各数据分析指标历史数据,通过径向基神经网络回归计算,构建产品购买意愿和购买价格预测数理模型;从电子商铺后台获取用户的当前基础数据,计算各数据分析指标对应数值,并导入产品购买意愿和购买价格预测数理模型,输出得到产品购买转化率、购买次数、最高购买价格的预测结果。与现有技术相比,本发明基于用户网络行为分析及径向基神经网络回归技术,通过对电子商铺后台的数据分析和数据建模,能对用户购买意愿以及购买价格进行准确预测。

    一种复杂电气一体化设备诊断维修职业能力评价体系构建方法

    公开(公告)号:CN118134327A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410266396.8

    申请日:2024-03-08

    Abstract: 本发明涉及一种复杂电气一体化设备诊断维修职业能力评价体系构建方法,包括:搜集复杂电气一体化设备的诊断维修过程数据以及质性数据,用于建立诊断维修工作任务模型;根据诊断维修工作任务模型,设计诊断维修工作任务难度三维坐标系;根据诊断维修工作任务难度三维坐标系,通过质性数据归类,构建诊断维修工作任务难度模型;针对诊断维修工作任务难度模型中各评价点进行相应权重计算,形成诊断维修职业能力评价体系。与现有技术相比,本发明根据溯因心理逻辑算法,采集经验数据并结合AHP模糊分层分析法,能够准确、全面地构建职业能力评价体系,从而提高针对相关职业技术人员进行职业能力评价的效率及科学性。

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