水体处理装置、处理方法、控制装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117566877A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311534277.8

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本公开实施例中提供水体处理装置、处理方法、控制装置及存储介质,装置包括:一处理罐体,包括:底座;在底座上沿周向围成第一空间的一外壳、及设于第一空间中并沿周向围成一第二空间的一内壳;外壳设有连通第一空间及处理罐体外部的第一连通口,内壳与底座之间形成连通第一空间和第二空间的第二连通口;第一连通口连通于第二连通口;一过滤模组设于第二空间内;一进水管路,一端设有待处理水体的进水口,另一端连通于第一连通口;进水管路连通于一进水泵;一管道混合器,设于进水管路中与一加药管连通;一出水管路,连通过滤模组及处理罐体外部;出水管路连通于一产水泵。装置可兼容两种的物化法工艺以能根据进水特征进行灵活切换,降低成本。

    适用于高密度区域的一体化停车调蓄深井设施

    公开(公告)号:CN113216725A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110515345.0

    申请日:2021-05-12

    Abstract: 本发明公开了适用于高密度区域的一体化停车调蓄深井设施,包括地上部分和地下部分;地上部分包括地面车辆升降平台和设备及管理用房;地下部分包括地下停车设施及地下调蓄设施;地下停车设施包括若干从地面车辆升降平台开始向下逐层设置的停车位;若干停车位通过车辆升降平台连接;地下调蓄设施包括调蓄池;调蓄池内设有地下停车设施,以及具有消能作用的雨水进水管道和雨水出水管道;雨水进水管道的上端与阀门井连接,下端正对调蓄池底部的导流槽;雨水出水管道与设置在调蓄池底部的水泵连接。本发明不仅可满足高密度区域的停车需求,又能起到在暴雨天气中源头储存雨水,在减少内涝风险的同时,还解决了高密度商业区管网改造困难的问题。

    通过CAD数据快速建立排水模型与数据GIS化的方法

    公开(公告)号:CN113886999A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111059161.4

    申请日:2021-09-10

    Abstract: 本发明公开了通过CAD数据快速建立排水模型与数据GIS化的方法;包括以下步骤:步骤1、将拓扑数据导入模型;步骤2、剔除孤立的所述管道和孤立的所述检查井;步骤3、导入每一所述管道和每一所述检查井的属性数据;步骤4、系统出水口自动确定;步骤5、将所述模型的数据导出为GIS数据。本发明在缺少排水系统GIS数据的情况下,可以在较短时间内根据CAD管线数据完成不同尺度的排水模型拓扑构建与管线属性赋值工作,可以将CAD格式的排水管网数据快速批量的转化成通用的带有属性的GIS数据格式,可以将排水管道CAD数据中的常见错误比如孤立节点与管道进行批量识别并自动删除。

    基于多数据源分析的大型污水系统辅助调度方法

    公开(公告)号:CN113568440A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110823618.8

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明公开了基于多数据源分析的大型污水系统辅助调度方法;步骤如下:步骤1、分析污水片区调度需求;步骤2、确认污水厂流量分级区间;步骤3、形成重点泵站/干线转输泵站清单:梳理污水系统形成拓扑关系图;步骤4、形成与末端厂流量分级相匹配的清单泵站流量控制区间:步骤5、形成与末端厂流量分级匹配的清单泵站启停方案;判断泵站是否有实时流量监测;步骤6、方案验证及调整。本发明通过控制节点流量,实现污水系统平稳输送、减少末端污水厂溢流风险的调度方法。此方法既可实现片区调度需求,又在数据分析的基础上提高了方案的可实施性,具有一定的复制推广性。

    基于调蓄池中COD预测的初期雨水原位处理方法

    公开(公告)号:CN118983021A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411070246.6

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本发明公开了基于调蓄池中COD预测的初期雨水原位处理方法,包括如下步骤:先采用已有的用于初期雨水的调蓄池的历史工作数据预训练一在线学习自适应神经网络模型;然后,在需要进行COD预测的待测调蓄池边建造能够控制排泥量和曝气量的高效生化池;在运行高效生化池,对待测调蓄池内水体进行处理的同时,采集数据输入所述在线学习自适应神经网络模型,根据获得反馈控制高效生化池运作并对所述在线学习自适应神经网络模型进行在线增量学习;直到在线增量学习的所述在线学习自适应神经网络模型的预测结果符合要求结束训练。本发明能够很好的解决初期雨水水质随时间不断变化的特点,解决雨水中污染物难以准确预测的难题。

    通过CAD数据快速建立排水模型与数据GIS化的方法

    公开(公告)号:CN113886999B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202111059161.4

    申请日:2021-09-10

    Abstract: 本发明公开了通过CAD数据快速建立排水模型与数据GIS化的方法;包括以下步骤:步骤1、将拓扑数据导入模型;步骤2、剔除孤立的所述管道和孤立的所述检查井;步骤3、导入每一所述管道和每一所述检查井的属性数据;步骤4、系统出水口自动确定;步骤5、将所述模型的数据导出为GIS数据。本发明在缺少排水系统GIS数据的情况下,可以在较短时间内根据CAD管线数据完成不同尺度的排水模型拓扑构建与管线属性赋值工作,可以将CAD格式的排水管网数据快速批量的转化成通用的带有属性的GIS数据格式,可以将排水管道CAD数据中的常见错误比如孤立节点与管道进行批量识别并自动删除。

    基于多数据源分析的大型污水系统辅助调度方法

    公开(公告)号:CN113568440B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202110823618.8

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明公开了基于多数据源分析的大型污水系统辅助调度方法;步骤如下:步骤1、分析污水片区调度需求;步骤2、确认污水厂流量分级区间;步骤3、形成重点泵站/干线转输泵站清单:梳理污水系统形成拓扑关系图;步骤4、形成与末端厂流量分级相匹配的清单泵站流量控制区间:步骤5、形成与末端厂流量分级匹配的清单泵站启停方案;判断泵站是否有实时流量监测;步骤6、方案验证及调整。本发明通过控制节点流量,实现污水系统平稳输送、减少末端污水厂溢流风险的调度方法。此方法既可实现片区调度需求,又在数据分析的基础上提高了方案的可实施性,具有一定的复制推广性。

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