一种用于污染土壤的封闭式修复装置及修复方法

    公开(公告)号:CN108817075A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810831564.8

    申请日:2018-07-26

    Abstract: 本发明提供一种用于污染土壤的封闭式修复装置,至少3个以上密封箱串联,密封箱底部与收集箱连接,收集箱与储蓄箱连接后与水处理系统连接,水处理系统与喷淋管连接。所述的密封箱底部与收集箱连接处设置有多孔透水砖。采用该装置修复土壤的方法,其方法为密封箱内将待修复的污染土壤中添加生物炭及无机改良材料,混合搅拌均匀,并压紧振实,层高为30-60cm;密闭容器外污染土壤上覆一层至少50cm厚的绿化种植土壤;绿化种植土壤层上部根据景观需求进行景观植物群落配置,每25-35天模拟人工降雨一次,以浸透待修复的污染土壤层为准。采用本发明的技术方案应用于所述重度石油烃污染的土壤中,石油烃浓度为50-80g/kg土壤降低至40mg/kg土壤及以下。

    一种促进沼泽小叶桦种子萌发的方法

    公开(公告)号:CN106717281A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611247660.5

    申请日:2016-12-29

    CPC classification number: Y02A40/243 Y02P60/40 A01C1/00 A01C1/02

    Abstract: 本发明一种促进沼泽小叶桦种子萌发的方法,在每年的9月采集新疆阿勒泰地区的沼泽小叶桦成熟种子;将采集的种子保存在透气的棉布袋中,自然存放;将种子在上海自然越冬,保持种子活性;选取健康、饱满的种子,去除苞片、叶片、残胚和杂质;将选取好的种子用纱布包裹,浸泡在30~35℃的温水中,浸泡8~12h;将浸泡过的种子放置于培养器皿中,将培养皿置于培养箱中培养,培养条件为:白天30℃,16h,光照3000~4000lux;晚上25℃,8h,无光照;15天后收集沼泽小叶桦幼苗。本发明通过种子收集时间、保存条件、萌发条件等因素控制,促使沼泽小叶桦种子萌发,发芽率达66%以上,从而为其在盐碱地大量造林提供苗源。

    一种人工恢复盐沼植被的方法

    公开(公告)号:CN105850419A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610210687.0

    申请日:2016-04-06

    CPC classification number: A01G22/00

    Abstract: 本发明一种人工恢复盐沼植被的方法,先人工培育盐沼植被的步骤;待种苗株高15~20cm后,开始移植;将盐沼植被种植于一个定植器具中,再种植于湿地或者滩涂,所述的定植器具包括一个筒体,筒体的上、下端开口,筒体的高度在18~25cm之间,筒体的下端设置有一个插板,筒体的侧壁上设置有复数个通孔,通孔设置在距离筒体的顶端5~20cm之间的区域内。将盐沼植被种植于本发明装置的筒体内,再将筒体和插板垂直并完全种植于潮间带沉积物内,筒体上端与沉积物表面等高,加固了盐沼植被在潮间带的种植,提高了盐沼植被恢复种植时的抗潮汐冲刷能力,有助于盐沼植被的定植生长,提高了盐沼植被的成活率和繁殖能力。

    一种提高龙舌草种子萌发及促进龙舌草幼苗生长的方法

    公开(公告)号:CN118614202A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410829702.4

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 本发明提供了一种提高龙舌草种子萌发及促进龙舌草幼苗生长的方法,属于种子萌发和幼苗生长领域。本发明提供一种提高龙舌草种子萌发的方法,通过对龙舌草种子经不同的预处理,对比种子萌发率和萌发指数,结果表明,流水冲洗处理和适量研钵研磨有利于种子的萌发,且冲洗时间越长越利于种子萌发;本发明提供一种促进龙舌草幼苗生长的方法,通过将龙舌草幼苗在不同的介质中培养,对比龙舌草幼苗的叶片面积、叶片数量及根长,结果表明,水稻土与草炭混合介质最适合幼苗的生长。应用本发明的方法显著提高了种子的萌发,加快了种子的萌发过程,提高了种子的萌发势,促进了龙舌草幼苗的生长。

    基于多源数据和植物物候特性的落叶量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117333765A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311031114.8

    申请日:2023-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据和植物物候特性的落叶量预测方法及系统,以行道树种的生理物候特性为基础,利用多源遥感数据获取目标树种的生态气象数据,两者结合获得预测模型,再利用多源遥感数据获取目标树种未来24到48小时内的网格化生态气象数据进行预测,能够提前预测树木落叶情况,使城市管养部门和城市居民提前了解路面落叶状况,合理调配人力资源,采用更高效的作业模式,达到城市界面高效治理的目的。本发明高效整合了多源遥感生态气象数据、植物物候信息和机器学习算法,能够有效提供关于城市任意网格化区域特定行道树种的落叶预测情况,极大的提高了城市界面清洁作业效率,解决了以往技术不能提供落叶预测预报的痛点。

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