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公开(公告)号:CN119649040B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510185412.5
申请日:2025-02-20
Applicant: 上海懿尚生物科技有限公司 , 上海市东方医院(同济大学附属东方医院)
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及医学影像技术领域,尤其涉及一种基于高精度配准的神经CT图谱分割方法。所述方法包括以下步骤:获取神经CT影像;根据CT影像进行基于互信息的粗配准,并进行基于小波的多尺度融合,得到融合影像;根据融合影像对预设的标准神经CT图谱库进行标准图谱预处理,得到预处理标准图谱集;对预搭建的基础U‑Net架构进行多尺度特征融合模块添加,并进行空间注意力模块嵌入,得到待训练U‑Net网络;利用融合影像以及预处理标准图谱集对待训练U‑Net网络进行深度配准网络训练,得到已训练U‑Net网络。本发明通过多模态影像融合、深度学习配准和条件随机场优化的技术,实现了更高精度、更鲁棒的分割效果。
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公开(公告)号:CN119649040A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510185412.5
申请日:2025-02-20
Applicant: 上海懿尚生物科技有限公司 , 上海市东方医院(同济大学附属东方医院)
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及医学影像技术领域,尤其涉及一种基于高精度配准的神经CT图谱分割方法。所述方法包括以下步骤:获取神经CT影像;根据CT影像进行基于互信息的粗配准,并进行基于小波的多尺度融合,得到融合影像;根据融合影像对预设的标准神经CT图谱库进行标准图谱预处理,得到预处理标准图谱集;对预搭建的基础U‑Net架构进行多尺度特征融合模块添加,并进行空间注意力模块嵌入,得到待训练U‑Net网络;利用融合影像以及预处理标准图谱集对待训练U‑Net网络进行深度配准网络训练,得到已训练U‑Net网络。本发明通过多模态影像融合、深度学习配准和条件随机场优化的技术,实现了更高精度、更鲁棒的分割效果。
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公开(公告)号:CN215606877U
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202122106420.6
申请日:2021-09-02
Applicant: 上海市东方医院(同济大学附属东方医院)
Abstract: 本实用新型为一种鼻腔渗液吸附装置。它包括呈管状的透明吸附筒,所述吸附筒内设有液体吸附条,所述吸附筒的两端分别设有与所述吸附筒螺纹连接的连接臂,所述连接臂的一端为封闭端,所述连接臂的另一端内设有与所述吸附筒相连通的吸液缓冲腔;所述连接臂的封闭端一侧设有耳部固定带;所述吸附筒上设有鼻腔开口,所述液体吸附条上设有与所述鼻腔开口对应的鼻腔放置凹槽,所述鼻腔放置凹槽的两侧设有导流通道,所述导流通道的一端与所述鼻腔放置凹槽连通,所述导流通道的另一端与所述吸液缓冲腔连通。
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