-
公开(公告)号：CN114038644B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111502485.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种通用发送端PCB线圈机构，包括PCB线圈、线圈接点选通连接模块和选通连接控制模块，线圈接点选通连接模块包括两端选通连接单元、第一端点选通连接单元和第二端点选通连接单元；PCB线圈包括多股线圈，每一股线圈设有一个开口端，即第一端点和第二端点，连接线圈接点选通连接模块；选通连接控制模块连接线圈接点选通连接模块，控制线圈接点选通连接模块内的电路通断，使每一股线圈的第一端点和第二端点连接其他第一端点、第二端点。与现有技术相比，本发明确保在功率、位置变化时，PCB线圈机构始终满足均匀磁场分布，确保传输效率和传输功率的高效和稳定，提升线圈间相对侧移能力；可以适配任意接收端，具有良好的通用性。
-
公开(公告)号：CN112668484A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011601276.7
申请日：2020-12-29
Applicant: 上海工程技术大学 , 上海地铁维护保障有限公司通号分公司
Abstract: 本发明涉及一种转撤机自动开闭器动静节点接入距离检测方法，包括步骤：S1、建立图像数据集；S2、构建两个深度学习网路模型；S3、模型初始化设置；S4、训练模型；S5、利用第一深度学习网路模型对待检测图像中转撤机自动开闭器的静节点铜柱区域进行识别和定位；S6、以静节点铜柱区域为基准对待检测图像进行分割得到包括自动开闭器动静节点的局部图像；S7、利用第二深度学习网路模型对局部图像进行识别确定动静节点的关键位置；S8、基于自动开闭器静节点铜柱区域识别和定位后的部件尺寸，计算选取最优缩放基准；S9、通过等比缩放测算转撤机自动开闭器动静节点接入距离。与现有技术相比，本发明具有检测效率高、精度高等优点。
-
公开(公告)号：CN115100593A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210706486.5
申请日：2022-06-21
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/147 , H04L61/5007
Abstract: 本发明涉及一种基于图像信息处理的转辙机工况在线监测方法及装置，方法包括：接收摄像头采集的转辙机动静接点组的图像信息；根据图像信息，通过训练好的图像处理模型获取转辙机动静节点接入深度；根据转辙机动静节点接入深度识别转辙机的工况。与现有技术相比，本发明具有在线监测、准确性高、节省人力、效率高等优点。
-
公开(公告)号：CN112634249A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011601272.9
申请日：2020-12-29
Applicant: 上海工程技术大学 , 上海地铁维护保障有限公司通号分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的转撤机转撤机接点组部件距离检测方法，该方法包括如下步骤：S1、建立转撤机接点组图像数据集；S2、构建用于识别转辙机接点组关键部件的深度学习网络模型；S3、深度学习网络模型初始化设置；S4、对深度学习网络模型进行训练；S5、利用训练好的深度学习网络模型对转辙机接点组图像中的关键部件进行识别；S6、获取转辙机接点组图像中关键部件之间的距离以及尺寸大小，采用交叉比例计算选取最优缩放基准；S7、通过等比缩放测算关键部件间的实际距离。与现有技术相比，本发明具有检测效率高、精度高等优点。
-
公开(公告)号：CN107607860A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201711052534.9
申请日：2017-10-30
Applicant: 上海工程技术大学 , 上海地铁维护保障有限公司通号分公司 , 通号通信信息集团上海有限公司
IPC: G01R31/317
Abstract: 本发明涉及一种手持式轨道电路测试装置及方法，该装置包括用于轨道电路测量信号获取和解码的测试解码盒(1)以及用于展示测量结果的手持终端(2)，所述的测试解码盒(1)通过无线模块(3)连接所述的手持终端(2)，所述的测试解码盒(1)包括1路数字轨道电路信号获取单元、2路50Hz相敏轨道电路信号获取单元以及用于对轨道电路信号进行解码得到对应的电压、电流、频率及编码信息的处理器(12)，所述的数字轨道电路信号获取单元和50Hz相敏轨道电路信号获取单元输出端均通过A/D转换器(11)连接至所述的处理器(12)。与现有技术相比，本发明测试装置可实现一机多用，方便可靠。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115082399B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210706487.X
申请日：2022-06-21
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种转辙机动静接点组接入深度检测方法，包括以下步骤：1)利用训练好的MASK‑RCNN深度学习网络模型对处于接入状态下的转辙机动静接点组的待检测图像进行识别，在待检测图像上的螺栓位置生成掩膜；2)利用交互迭代算法精修掩膜；3)根据掩膜区域，通过最小区域覆盖法，获取待矫正区域；4)利用三维空间矫正技术对待矫正区域进行畸变矫正，获得矫正区域；5)根据矫正区域，计算动静接点组螺栓真实距离；6)根据动静接点组螺栓真实距离与动静接点组接入深度的对应关系式获得动静接点组接入深度。与现有技术相比，本发明具有检测速度快、检测效率高、精度高等优点。
-
公开(公告)号：CN116628299A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310592709.4
申请日：2023-05-24
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F16/909 , G06F16/29 , G06F16/25 , G01S19/50
Abstract: 本发明提供一种基于北斗卫星导航的列车运行区间划分方法及系统，所述方法包括：通过北斗导航对列车进行定位，并进行位置信息的提取，输入至地图API进行列车位置的标注；通过加载数据库文件中的采样点、进出站信号机和车站的经纬度信息，描点绘图制作出各条线路的缩略示意图；当线路制作生成后，自动生成该线路的区间框，并对自动生成的区间框进行划分和调整。本发明运用北斗卫星定位技术和创新的区间划分方法来进行更高精度的定位。
-
公开(公告)号：CN112634249B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011601272.9
申请日：2020-12-29
Applicant: 上海工程技术大学 , 上海地铁维护保障有限公司通号分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的转撤机转撤机接点组部件距离检测方法，该方法包括如下步骤：S1、建立转撤机接点组图像数据集；S2、构建用于识别转辙机接点组关键部件的深度学习网络模型；S3、深度学习网络模型初始化设置；S4、对深度学习网络模型进行训练；S5、利用训练好的深度学习网络模型对转辙机接点组图像中的关键部件进行识别；S6、获取转辙机接点组图像中关键部件之间的距离以及尺寸大小，采用交叉比例计算选取最优缩放基准；S7、通过等比缩放测算关键部件间的实际距离。与现有技术相比，本发明具有检测效率高、精度高等优点。
-
公开(公告)号：CN112668484B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202011601276.7
申请日：2020-12-29
Applicant: 上海工程技术大学 , 上海地铁维护保障有限公司通号分公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T3/40 , G06T7/62
Abstract: 本发明涉及一种转辙机自动开闭器动静节点接入距离检测方法，包括步骤：S1、建立图像数据集；S2、构建两个深度学习网络模型；S3、模型初始化设置；S4、训练模型；S5、利用第一深度学习网络模型对待检测图像中转辙机自动开闭器的静节点铜柱区域进行识别和定位；S6、以静节点铜柱区域为基准对待检测图像进行分割得到包括自动开闭器动静节点的局部图像；S7、利用第二深度学习网络模型对局部图像进行识别确定动静节点的关键位置；S8、基于自动开闭器静节点铜柱区域识别和定位后的部件尺寸，计算选取最优缩放基准；S9、通过等比缩放测算转辙机自动开闭器动静节点接入距离。与现有技术相比，本发明具有检测效率高、精度高等优点。
-
公开(公告)号：CN115082399A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210706487.X
申请日：2022-06-21
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种转辙机动静接点组接入深度检测方法，包括以下步骤：1)利用训练好的MASK‑RCNN深度学习网络模型对处于接入状态下的转辙机动静接点组的待检测图像进行识别，在待检测图像上的螺栓位置生成掩膜；2)利用交互迭代算法精修掩膜；3)根据掩膜区域，通过最小区域覆盖法，获取待矫正区域；4)利用三维空间矫正技术对待矫正区域进行畸变矫正，获得矫正区域；5)根据矫正区域，计算动静接点组螺栓真实距离；6)根据动静接点组螺栓真实距离与动静接点组接入深度的对应关系式获得动静接点组接入深度。与现有技术相比，本发明具有检测速度快、检测效率高、精度高等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.032 seconds)
