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公开(公告)号:CN103310437A
公开(公告)日:2013-09-18
申请号:CN201310096422.9
申请日:2013-03-22
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种织物形态特征提取方法,属于纺织领域。一种基于序列图像的织物形态特征提取方法,其特征在于:包括利用设置在不同角度的多台CCD数码相机对织物面料的运动过程进行动态拍摄,得到织物运动的多帧动态序列视图的步骤;利用计算机视觉处理技术从同一帧的所有拍摄的视图上提取特征点的步骤;将对应视图上的特征点进行立体匹配并计算匹配点在世界坐标系中的三维坐标的步骤;从获得的特征点的三维坐标计算织物的基本运动物理量的步骤;根据织物的所述基本运动物理量及运动特征提取织物动态特征参数的步骤。本发明采用对织物面料的运动进行动态序列视图的获得和分析,计算出织物面料的动态特征参数,从而能清楚地说明织物的形态风格。
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公开(公告)号:CN103605832B
公开(公告)日:2016-10-05
申请号:CN201310513479.4
申请日:2013-10-26
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种预测人体小腿对于服装压力分布的方法,首先,对人体下肢点云数据进行获取后选取脚踝到膝盖的小腿部分的点云数据,并对人体小腿点云数据进行预处理,获得人体小腿的曲面模型,通过人体小腿的曲面模型构建人体小腿三维实体模型,创建人体小腿有限元模型,其中,人体小腿有限元模型中皮肤的弹性模量为150kPa,泊松比为0.46;软组织的弹性模量为60kPa,泊松比0.49;骨骼的弹性模量为7300MPa,泊松比为0.3;将织物套在待测者的小腿上,采用服装压力测试仪对待测者的小腿上的10个测试点获得不同的压力值后,将这10个测试点的压力值作为载荷直接施加在有限元模型中并进行求解,获得待测者的小腿各个部位的等效应力图。
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公开(公告)号:CN103454276B
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201310270658.X
申请日:2013-06-30
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种织物形态风格评价方法,属于纺织领域。一种基于动态序列图像的织物形态风格评价方法,其特征在于利用CCD数码相机对织物面料的运动过程进行动态拍摄,得到织物运动的多帧动态序列视图;从同一帧的所有拍摄的视图上提取特征点;将对应视图上的特征点进行立体匹配并计算匹配点的三维坐标;从获得的特征点的三维坐标计算织物的基本运动物理量;根据织物的基本运动物理量及运动特征提取织物动态特征参数;对织物的物理性能进行测量;对这些测量的物理量进行因子分析;计算动态特征参数与织物物理性能间的关联关系,结合基于物理性能测量中提取形态风格评价因子,得到基于动态序列图像的形态风格评价因子,完成织物形态的评价。
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公开(公告)号:CN103454276A
公开(公告)日:2013-12-18
申请号:CN201310270658.X
申请日:2013-06-30
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种织物形态风格评价方法,属于纺织领域。一种基于动态序列图像的织物形态风格评价方法,其特征在于利用CCD数码相机对织物面料的运动过程进行动态拍摄,得到织物运动的多帧动态序列视图;从同一帧的所有拍摄的视图上提取特征点;将对应视图上的特征点进行立体匹配并计算匹配点的三维坐标;从获得的特征点的三维坐标计算织物的基本运动物理量;根据织物的基本运动物理量及运动特征提取织物动态特征参数;对织物的物理性能进行测量;对这些测量的物理量进行因子分析;计算动态特征参数与织物物理性能间的关联关系,结合基于物理性能测量中提取形态风格评价因子,得到基于动态序列图像的形态风格评价因子,完成织物形态的评价。
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公开(公告)号:CN103310437B
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201310096422.9
申请日:2013-03-22
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种织物形态特征提取方法,属于纺织领域。一种基于序列图像的织物形态特征提取方法,其特征在于:包括利用设置在不同角度的多台CCD数码相机对织物面料的运动过程进行动态拍摄,得到织物运动的多帧动态序列视图的步骤;利用计算机视觉处理技术从同一帧的所有拍摄的视图上提取特征点的步骤;将对应视图上的特征点进行立体匹配并计算匹配点在世界坐标系中的三维坐标的步骤;从获得的特征点的三维坐标计算织物的基本运动物理量的步骤;根据织物的所述基本运动物理量及运动特征提取织物动态特征参数的步骤。本发明采用对织物面料的运动进行动态序列视图的获得和分析,计算出织物面料的动态特征参数,从而能清楚地说明织物的形态风格。
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公开(公告)号:CN103605832A
公开(公告)日:2014-02-26
申请号:CN201310513479.4
申请日:2013-10-26
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种预测人体小腿对于服装压力分布的方法,首先,对人体下肢点云数据进行获取后选取脚踝到膝盖的小腿部分的点云数据,并对人体小腿点云数据进行预处理,获得人体小腿的曲面模型,通过人体小腿的曲面模型构建人体小腿三维实体模型,创建人体小腿有限元模型,其中,人体小腿有限元模型中皮肤的弹性模量为150kPa,泊松比为0.46;软组织的弹性模量为60kPa,泊松比0.49;骨骼的弹性模量为7300MPa,泊松比为0.3;将织物套在待测者的小腿上,采用服装压力测试仪对待测者的小腿上的10个测试点获得不同的压力值后,将这10个测试点的压力值作为载荷直接施加在有限元模型中并进行求解,获得待测者的小腿各个部位的等效应力图。
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