公开(公告)号：CN120052898A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510225703.2

申请日：2025-02-27

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 赵晓颖 ,  王海玲 ,  黄容

IPC: A61B5/16 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045 ,  A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强与文本提示词机制的脑电情绪识别方法，属于情感计算技术领域。包括：获取脑电数据集，并进行预处理；对于预处理后的所述脑电数据集，采用多尺度滑动窗口技术进行数据增强；对于数据增强后的所述脑电数据集数据，进行脑电信号嵌入和文本提示词嵌入；将所述脑电信号嵌入和文本提示词嵌入进行特征融合；构建情绪分类模型，使用融合后的特征训练所述情绪分类模型；获取待分类脑电数据，输入训练好的所述情绪分类模型，完成情绪识别。本发明通过多尺度滑动窗口技术和文本提示词生成机制，增强了数据多样性以及情绪分类模型对脑电信号的长距离依赖与局部上下文的捕捉能力，从而显著提高了情绪识别的准确。