公开(公告)号：CN109009074A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810808839.6

申请日：2018-07-19

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 刘翔 ,  马瑞琳 ,  薛冕 ,  唐家勋

IPC: A61B5/0402 ,  A61B5/0452 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62

CPC classification number: A61B5/0402 ,  A61B5/04012 ,  A61B5/04525 ,  A61B5/7267 ,  A61B5/7275 ,  A61B5/746 ,  G06K9/3233 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6267

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的心脏性猝死辅助预警装置，包括心电采集模块、图像预处理模块、模型判断模块和异常报警模块，所述的心电采集模块通过图像预处理模块与模型判断模块连接，所述的模型判断模块与异常报警模块连接；所述的心电采集模块实时采集心电图并发送给图像预处理模块，所述的图像预处理模块利用滑动窗口取ROI区域，并将ROI区域输入到模型判断模块，所述的模型判断模块内嵌的基于深度学习的卷积神经网络模型对输入数据进行判断，如果判定为异常心电，异常心电数目ycount增加1，当ycount数量为3时，所述的模型判断模块控制异常报警模块进行及时报警。与现有技术相比，本发明具有准确率和灵敏度高等优点。