-
公开(公告)号:CN119648666A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411759997.9
申请日:2024-12-03
Applicant: 上海工程技术大学 , 上海五零盛同信息科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种智慧灯杆LED屏幕缺陷检测方法及装置,所述方法包括:通过智慧灯杆附近配置的摄像头采集智慧灯杆LED屏幕的图像数据,并对采集的图像进行预处理;利用YOLO网络对预处理后的图像进行目标区域检测,识别并定位LED屏幕的具体区域;将YOLO网络模型定位出的LED屏幕区域输入至改进的ShuffleNet模型进行缺陷检测分类;将检测出的缺陷类别及其位置信息作为故障输出,便于后续维护人员及时处理。本发明能够实现自动、快速且高效地检测LED屏幕的缺陷,以减少人工巡检的时间和成本,提升维护效率和准确性。
-
公开(公告)号:CN119274154A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411325586.9
申请日:2024-09-23
Applicant: 上海五零盛同信息科技有限公司 , 上海工程技术大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习和视觉识别的路面照度检测系统及方法,系统包括:图像获取模块使用机器学习方法得到待分析图像;语义分割模块对待分析图像进行语义分割得到道路区域图像;照度预测模块使用特征提取模型进行多维度特征提取,将提取的图像特征输入自定义多层神经网络回归模型进行训练和预测,得到路面的平均照度和照度均匀度。方法包括:步骤S1,实时获取道路图像;步骤S2,对待分析图像进行语义分割,得到道路区域图像;步骤S3,将提取的图像特征输入自定义多层神经网络回归模型进行训练和预测,得到路面的平均照度和照度均匀度。本发明利用现有道路监控系统或图像采集设备,结合先进的机器学习算法,实现高效、准确的路面照度检测。
-
公开(公告)号:CN210981509U
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN201922034055.5
申请日:2019-11-22
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本实用新型涉及一种提高相位敏感光时域反射计频率响应的装置,用于传感光纤中振动事件的探测,该装置包括依次连接的激光器(1)、声光调制器(2)、掺铒光纤放大器(3)和滤波器(4),所述的滤波器(4)输出端连接待测传感光纤(5),所述的光纤中等距分布多个光环形器(6),每个光环形器(6)分别通过一个光电探测器(7)输出电信号,所述的光电探测器(7)均连接至数据处理器(8),数据处理器(8)输出振动事件响应电信号。与现有技术相比,本实用新型系统装置简单,便于实际工程中操作,为光纤传感器领域的科学研究和工程应用提供了很好的参考。
-
-