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公开(公告)号：CN111428318A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010364838.4
申请日：2020-04-30
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G01M13/045 , G06N3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于鲸鱼算法优化的滚动轴承退化趋势预测方法，包括以下步骤：S1：通过滚动轴承的振动信号，获取退化特征指标作为训练样本；S2：利用退化特征指标，基于鲸鱼算法优化多核组合相关向量机模型，得到WOA-MKRVM模型；S3：将训练样本输入WOA-MKRVM模型进行模型训练，得到预测模型；S4：采集滚动轴承振动信号，利用预测模型进行滚动轴承的退化趋势预测。与现有技术相比，本发明能够避免单一核函数RVM的局限，也避免核参数对RVM预测精度的影响，具有提高模型的预测精度和鲁棒性、预测结果与真实值差异小、应用效果较好等优点。
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