公开(公告)号：CN113112458A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110329170.4

申请日：2021-03-27

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 张旭 ,  谢朝雨 ,  缪徐超 ,  程耀天 ,  林旭东 ,  王若瑾

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/45 ,  G06T5/20 ,  G06T5/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机的金属表面缺陷检测方法，首先将采集到的金属缺陷图像进行Gabor滤波和对比度增强的前处理；然后使用方向梯度直方图(HOG)和灰度共生矩阵(GLCM)对预处理后的图像进行特征提取；最后使用不同种具有表面缺陷的金属图像对模型进行训练，建立支持向量机(SVM)检测模型，同时基于上述方法设计了一个图形用户界面(GUI)，只需将检测图像导入到上述算法模型中，即可输出缺陷的类型、位置及面积大小。在实际检测中，还可以通过使用更多种缺陷的金属图像进一步训练本模型，从而扩大缺陷检测的范围。本发明不仅能较为准确地检测出金属表面的缺陷位置及类型，还将检测模型利用软件进行了封装，便于金属缺陷检测人员使用。