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公开(公告)号：CN114564960A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210201476.6
申请日：2022-03-03
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/289 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 一种基于领域适应和小样本学习的关系抽取方法，包括以下步骤：领域适应性训练，使用对应领域的无标注数据对BERT模型进行遮蔽词汇预测训练；小样本关系分类训练，使用通用领域标注数据对模型进行关系对比判断训练；加入NOTA检测的小样本关系分类训练，使用通用领域标注数据对模型进行加入NOTA情况的关系对比判断训练。本发明通过结合领域适应与考虑NOTA情况的小样本学习，同时考虑到小样本关系抽取在实际应用中面对的领域迁移及关系不在例举范围内的问题，为在实际应用中使用小样本关系抽取替代有监督关系抽取提供了切实可行的方案，检测效果满足实际需求。
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