-
公开(公告)号:CN110990977A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911291481.5
申请日:2019-12-16
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F30/17 , G06F119/04 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于能量法的机械零部件疲劳寿命的确定方法,先确定影响机械零部件疲劳寿命的参数的取值,再将其代入疲劳韧性与疲劳寿命的数值模型中,由其输出机械零部件疲劳寿命;非Masing材料的数值模型如下:Masing材料的数值模型如下:式中,W′f为单调加载下的静态韧性(MPa),σf为单调加载下的断裂疲劳强度(MPa),Δσ为加载应力(MPa),γ为常数,n'为循环应变硬化指数,σ′f为疲劳强度系数(MPa),ε′f为疲劳塑性系数,Nf为疲劳寿命(cycles),b″为考虑表面加工的疲劳强度指数,c为疲劳延性指数,δσ0为比例应力极限增量(MPa)。本发明的方法描述了应力、能量和寿命的量化关系,精度较高。
-
公开(公告)号:CN109241147A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811231417.3
申请日:2018-10-22
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明属于数据处理的技术领域,公开了一种用于评估统计值变异性的方法,包括以下步骤:步骤一、以样本数据X={x1,x2,…,xn}对应的概率密度曲线为基础,建立n个误差圆,其中,n表示样本数据的总个数;步骤二、从每个所述误差圆内均随机抽取w个扩充数据,建立包含n个扩充数据的自助样本;步骤三、利用Bootstrap自助法对所述自助样本进行样本数据的变异性评估。本发明从误差圆中随机抽取的自助样本的数据具有普遍性,并且避免集中误差圆内某一区域的抽取,减小了对再抽样分布不均的影响,使得到的扩充样本更加合理,且精确可信,进而促使通过Bootstrap方法计算得到的结果更加精确,更加逼近实际状况。
-
公开(公告)号:CN110990977B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN201911291481.5
申请日:2019-12-16
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F30/17 , G06F119/04 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于能量法的机械零部件疲劳寿命的确定方法,先确定影响机械零部件疲劳寿命的参数的取值,再将其代入疲劳韧性与疲劳寿命的数值模型中,由其输出机械零部件疲劳寿命;非Masing材料的数值模型如下:Masing材料的数值模型如下:式中,W′f为单调加载下的静态韧性(MPa),σf为单调加载下的断裂疲劳强度(MPa),Δσ为加载应力(MPa),γ为常数,n'为循环应变硬化指数,σ′f为疲劳强度系数(MPa),ε′f为疲劳塑性系数,Nf为疲劳寿命(cycles),b″为考虑表面加工的疲劳强度指数,c为疲劳延性指数,δσ0为比例应力极限增量(MPa)。本发明的方法描述了应力、能量和寿命的量化关系,精度较高。
-
公开(公告)号:CN109241147B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN201811231417.3
申请日:2018-10-22
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明属于数据处理的技术领域,公开了一种用于评估统计值变异性的方法,包括以下步骤:步骤一、以样本数据X={x1,x2,…,xn}对应的概率密度曲线为基础,建立n个误差圆,其中,n表示样本数据的总个数;步骤二、从每个所述误差圆内均随机抽取w个扩充数据,建立包含n个扩充数据的自助样本;步骤三、利用Bootstrap自助法对所述自助样本进行样本数据的变异性评估。本发明从误差圆中随机抽取的自助样本的数据具有普遍性,并且避免集中误差圆内某一区域的抽取,减小了对再抽样分布不均的影响,使得到的扩充样本更加合理,且精确可信,进而促使通过Bootstrap方法计算得到的结果更加精确,更加逼近实际状况。
-
公开(公告)号:CN110059432A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910344657.2
申请日:2019-04-26
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明提供了一种估算裂纹萌生尺寸数值的方法,所述估算方法包括:基于弹塑性断裂力学方法获得短裂纹疲劳寿命的公式,建立疲劳裂纹萌生尺寸的基本模型;根据疲劳裂纹萌生寿命,总疲劳寿命和失效裂纹尺寸的计算方法,对所述疲劳裂纹萌生尺寸的基本模型进行改进,以得到疲劳裂纹萌生尺寸的预测模型。
-
-
-
-