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公开(公告)号：CN117370569A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311274719.X
申请日：2023-09-28
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了基于义原预测的工业知识图谱验证方法，属于知识图谱技术领域。它包括以下步骤：S1、预处理数据，基于预处理数据搭建义原预测模型，同时对预处理数据进行规则挖掘；S2、训练步骤S1的义原预测模型得训练模型；S3、基于步骤S1中的规则挖掘和步骤S2中的训练模型，验证知识图谱得到验证后的知识图谱。本发明解决了垂直领域知识图谱难验证的问题，并且使用了专家标注的Hownet义原库训练义原预测模型和加入了义原是最基本的、不宜再分割的最小语义单位的原理，将义原与知识图谱验证结合，大幅度提高了验证垂直领域知识图谱的准确率以及验证效率。
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