公开(公告)号：CN110288611A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910506258.1

申请日：2019-06-12

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 方志军 ,  沈烨 ,  高永彬 ,  刘敏

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制和全卷积神经网络的冠状血管分割方法，该分割方法包括以下步骤：步骤1：获取用于神经网络训练的输入数据；步骤2：利用输入数据训练融入注意力机制的三维全卷积网络模型；步骤3：利用训练完毕的三维全卷积网络模型对实际病人图像进行冠状血管初步预测分割；步骤4：通过传统算法对初步预测分割的结果进行迭代优化并获得最终的冠状血管分割结果。与现有技术相比，本发明具有分割结果清晰度好，准确度高等优点。

公开(公告)号：CN209357127U

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201822083112.4

申请日：2018-12-12

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 沈烨 ,  方志军 ,  高永彬

IPC: G07C9/00

Abstract: 本实用新型涉及一种基于多种生物特征识别的门禁装置，该门禁装置包括：供电模块：包括主电源和备用电源，用以为整个门禁装置持续供电；用户生物特征采集模块：包括设置在门板边沿处门禁面板上的人脸采集摄像头、虹膜采集摄像头、掌静脉采集摄像头和指纹采集器，用以分别采集人脸、虹膜、掌静脉和指纹信息；中央处理器模块：设置在门禁面板内，包括中央处理器和存储器，所述的中央处理器与用户生物特征采集模块连接，用以进行信息比对并发出门禁指令；门禁模块：包括电插门禁锁和门禁控制芯片，所述的门禁控制芯片接收中央处理器的门禁指令控制门禁锁的启闭。与现有技术相比，本实用新型具有多身份信息识别、安全性高等优点。