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公开(公告)号：CN115391498A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210833092.6
申请日：2022-07-14
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06Q40/00
Abstract: 本发明属于金融信用服务的技术高领域，公开了一种基于自然语言处理的金融风险预警方法，包括步骤一、搜集金融语料集，建立正、负面词典和金融主题词典；步骤二、搜集客户所关注的金融数据，以句子为单位，提取包含金融主题词典中词的句子，组成集合S(Concern)；步骤三、对于集合S(Concern)中的每一个句子，利用相似性替换法，将当中的词对应替换为正、负面词典中的正面词、负面词，计算替换后的各个句子的情感极性，然后将情感极性为负面的句子筛选出来，组成集合S(neg)；步骤四、利用情感波谷搜索法遍历集合S(neg)中的每个句子，找出处于最深情感波谷处的句子集并展示给客户，以帮助客户快速找到潜在风险，有效实施风险管控。
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