公开(公告)号：CN119313626A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411359067.4

申请日：2024-09-27

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 万卫兵 ,  张乐涛 ,  黄庭 ,  徐宏伟

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种基于改进YOLO的酒瓶缺陷检测方法及装置，所述方法包括：搭建机器视觉检测平台，多角度采集酒瓶样本信息；对采集的酒瓶图像样本数据进行预处理，得到酒瓶缺陷图像样本数据集；对酒瓶缺陷图像样本数据集进行数据增强；构建改进YOLO网络模型；利用酒瓶缺陷图像样本数据集对改进YOLO网络模型进行训练，得到酒瓶缺陷检测模型；通过酒瓶缺陷检测模型对待检测酒瓶的图像进行缺陷检测，得到酒瓶缺陷检测结果。本发明的基于改进YOLO网络的酒瓶缺陷检测方法及装置，不仅能对酒瓶缺陷进行高效检测，还提高了生产线的自动化程度，降低了人工成本。