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公开(公告)号：CN118427358A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410394568.X
申请日：2024-04-02
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/284 , G06N3/042
Abstract: 本发明属于专家推荐模型领域，公开了一种基于知识图谱的专家推荐神经网络的构建方法，首先遍历知识图谱的所有实体节点，对应获取多个聚合节点集，然后通过神经网络学习预定故障特征语句、多个聚合节点集的依赖度形成专家推荐神经网络，其中每个当前实体节点对应获取聚合节点集的过程为：首先基于当前实体节点及其关联的关系嵌入构建可学习的注意力分数模型；接着基于当前实体节点、注意力分数模型获取基准跳结构；然后基于基准跳结构、注意力分数模型得到升阶跳结构；然后基于基准跳结构、升阶跳结构得到跳聚合结构，将跳聚合结构作为新的基准跳结构；最后基于基准跳结构和当前实体节点得到聚合节点集。
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