公开(公告)号：CN113807524B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202110923559.1

申请日：2021-08-12

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 李媛媛 ,  孙祺淳 ,  方志军 ,  徐华 ,  曹乐 ,  李小刚

IPC: G06N20/10 ,  G06N10/20 ,  G06N3/006 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明涉及一种量子差分进化算法优化支持向量机的滚动轴承故障诊断方法，将待故障诊断的滚动轴承的输入特征矩阵P输入到所述故障诊断模型中，得到一维列向量Q，Q中出现1代表内圈故障，出现2代表滚动体故障，出现3代表外圈6点钟方向故障，出现4代表外圈3点钟方向故障，出现5代表外圈12点钟方向故障，出现6代表正常。本发明使用量子差分进化算法优化支持向量机模型，从而实现参数的自适应调整。相比传统的差分进化算法，量子的差分进化算法在优化支持向量机模型时，可以减少需要花费的时间，提高优化的精度，使得模型拥有更可靠的故障诊断性能。

公开(公告)号：CN113807524A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202110923559.1

申请日：2021-08-12

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 李媛媛 ,  孙祺淳 ,  方志军 ,  徐华 ,  曹乐 ,  李小刚

IPC: G06N10/00 ,  G06N20/10 ,  G06N3/00 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明涉及一种量子差分进化算法优化支持向量机的滚动轴承故障诊断方法，将待故障诊断的滚动轴承的输入特征矩阵P输入到所述故障诊断模型中，得到一维列向量Q，Q中出现1代表内圈故障，出现2代表滚动体故障，出现3代表外圈6点钟方向故障，出现4代表外圈3点钟方向故障，出现5代表外圈12点钟方向故障，出现6代表正常。本发明使用量子差分进化算法优化支持向量机模型，从而实现参数的自适应调整。相比传统的差分进化算法，量子的差分进化算法在优化支持向量机模型时，可以减少需要花费的时间，提高优化的精度，使得模型拥有更可靠的故障诊断性能。