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公开(公告)号:CN119293592A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411415086.4
申请日:2024-10-11
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F18/241 , G01R31/00 , G01R19/00 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02H7/04 , H02H7/045 , H02H1/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种变压器涌浪电流与内部故障区分方法,本发明包括以下步骤:获取变压器三相电流数据;对电流数据进行差分计算;在差分值异常时,提取特征并分解为多个能级,通过LSTM网络区分涌浪电流或内部故障;本发明中,LSTM网络接受D7能级作为输入,处理这些时间序列特征以识别涌浪电流和内部故障。LSTM网络通过学习数据中的长期和短期依赖关系,调整其权重和偏差来优化模型的表现,这些调整允许LSTM网络有效捕捉到差分电流的动态变化,从而提高故障检测的准确性和可靠性,经训练的LSTM网络能够以高精度和速度识别变压器的涌浪电流与内部故障,当网络识别到差分电流的模式符合内部故障的特征时,统会自动发出跳闸信号。