-
公开(公告)号：CN110460840A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910900958.9
申请日：2019-09-23
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维密集网络的镜头边界检测方法，步骤为：将视频分为帧段后随机分配标签，再将其输入三维密集网络完成分类；三维密集网络包括顺序连接的三维卷积层、最大池化层、四镜头边界检测块和线性层，三维卷积层为输入层，线性层为输出层，镜头边界检测块包括首尾连接的多组重复单元，重复单元包括作为输入的瓶颈层和作为输出的经过三维卷积的密集块，上一组重复单元的输出作为下一组重复单元的输出，镜头边界检测块后均连有过渡层，过渡层包括Batch Normalization、RELU、一卷积和平均池化层。本发明提高三维卷积结合视频的时空特征，采用密集网络进行特征复用，不仅提高了检测准确度，还降低了计算复杂度。
-
公开(公告)号：CN110460840B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201910900958.9
申请日：2019-09-23
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维密集网络的镜头边界检测方法，步骤为：将视频分为帧段后随机分配标签，再将其输入三维密集网络完成分类；三维密集网络包括顺序连接的三维卷积层、最大池化层、四镜头边界检测块和线性层，三维卷积层为输入层，线性层为输出层，镜头边界检测块包括首尾连接的多组重复单元，重复单元包括作为输入的瓶颈层和作为输出的经过三维卷积的密集块，上一组重复单元的输出作为下一组重复单元的输入，镜头边界检测块后均连有过渡层，过渡层包括Batch Normalization、RELU、一卷积和平均池化层。本发明提高三维卷积结合视频的时空特征，采用密集网络进行特征复用，不仅提高了检测准确度，还降低了计算复杂度。
-
公开(公告)号：CN211478766U
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201822255366.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G02B27/01
Abstract: 本实用新型涉及一种用于混合现实头戴式显示器的镜片支架，属显示设备技术领域。其特征在于：包括伸缩镜架、镜片夹、拉伸结构、调节轴承；其中伸缩镜架为半椭圆环，安装在混合现实头戴式显示器的头环内侧；伸缩镜架前方设有两个插入镜片的凹槽，每个凹槽下有至少两个镜片夹，用于固定镜片；伸缩镜架的两侧末端有一拉伸结构，拉伸结构通过调节轴承与头环连接，通过调节轴承伸缩镜架能相对头环进行旋转。本实用新型通过加设伸缩镜架满足视力屈光不正者使用混合现实头戴式显示器的需求。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.021 seconds)
