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公开(公告)号：CN113139444A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110376357.X
申请日：2021-04-06
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于MobileNetV2的时空注意力口罩佩戴实时检测方法，包括：步骤一，利用互联网收集不同人员佩戴口罩的数据样本并对含有噪音数据的数据样本进行清洗以使数据集为质量合格的人脸图像；步骤二，数据集扩充；步骤三，划分数据集；步骤四，在服务器上配置tensorflow环境后将MobilenetV2目标检测算法部署到深度学习框架tensorflow中；步骤五，导入验证集数据并利用MobilenetV2中的bottleneck构造改进的金字塔结构进行特征提取，对浅层特征采用空间注意力强化面部区域，对高层特征采用通道注意力强化所需要的语义特征去除冗余的语义特征，从而得到新的特征金字塔，并以逐步上采样的形式逐步细化特征等，从而能够实现高效的人脸口罩检测任务。
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