公开(公告)号：CN117972055A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410130911.X

申请日：2024-01-31

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 王海玲 ,  张浩彬 ,  方志军 ,  高永彬 ,  范应方 ,  胡小军 ,  张一弛

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G16H10/60 ,  G16H70/00

Abstract: 本发明涉及一种基于医学知识图谱的查询方法及系统，方法包括以下步骤：输入待查询的问题；通过信息过滤算法对待查询的问题进行信息过滤，得到实体类型；通过信息匹配算法，匹配实体类型与知识图谱数据；若存在与实体类型匹配的知识图谱数据，则输出匹配的知识图谱数据；否则，输出预设的错误提示信息；通过信息追问算法，根据预设的错误提示信息，生成追问问题；根据回答内容使用信息过滤算法进行信息过滤或结束本次查询。与现有技术相比，本发明具有输出结果精度高、查询效率高等优点。

公开(公告)号：CN116309617A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310124321.1

申请日：2023-02-16

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 张一弛 ,  王海玲 ,  李玉霞 ,  蔡浩 ,  方志军

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G16H30/20 ,  G16H30/40 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于Eff‑Unet‑SE网络的多器官智能分割方法及装置，属于医学影像处理技术领域。该方法包括：获取MRI图像数据集及标签文本数据，并对其进行预处理；对所述预处理后的图像数据集进行数据划分及数据增强；构建Eff‑Unet‑SE网络，使用所述图像数据集及标签文本数据对其进行训练、验证及测试，得到最优的网络；将待分割的MRI图像数据输入至所述最优网络，得到分割结果。本发明通过对医学MRI影像的分析，在U型网络模型的基础上，结合深度学习的Efficient和SE网络模块，能够准确分离出大肠、小肠和胃，提高了分割结果的可靠性，也提升了分割效率，大大减轻了医生的工作负担。