公开(公告)号：CN119169025A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411210666.X

申请日：2024-08-30

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 高玮玮 ,  宗诚璐 ,  方宇 ,  张海峰 ,  杨皓

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于改进Unet的眼底图像血管分割方法，属于医学图像处理技术领域。包括：获取眼底图像数据集；构建改进Unet网络，使用SCConv取代原Unet网络跳跃连接部分的copy and crop，在编码器中加入SSConv和Transformer，构建Dice Loss与KL散度损失相结合的新型的复合型损失函数对网络进行训练；将待分割的眼底图像输入所述改进Unet网络进行分割，得到眼底血管分割结果。本发明通过使用SCConv摒弃重复血管特征和不重要的非血管特征，提高了特征表达的准确性；编码器中使用SSConv融合空间和通道特征，Transformer关注整个图像的信息，提高了提取血管特征的效果；引入复合型损失函数，解决了末端血管难分割的问题，提高了分割精度。