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公开(公告)号：CN115099263A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210564984.0
申请日：2022-05-23
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子支持向量机的故障诊断方法及系统，属于故障诊断技术领域。该故障诊断方法包括：获取数据并进行特征提取，确定训练数据集和测试数据集；依据训练数据集和分类标签的个数，构建若干个LS‑SVM线性方程组；针对所述若干个线性方程组使用HHL算法求解，获得QSVM分类器；然后利用所述训练好的QSVM模型对测试数据集进行测试，得到测试结果。本发明将HHL算法与LS‑SVM算法相结合，相比经典LS‑SVM，QSVM在理论上可以实现指数级的运算加速，更加适合大数据背景下的故障诊断问题。同时其可以完成多分类的故障诊断任务，具有更高的工程应用价值。
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