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公开(公告)号:CN118296940A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410377507.2
申请日:2024-03-29
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种活塞环渗氮过程质量控制预测方法,属于质量控制技术领域。包括:采用滑动窗口KPCA对采集的活塞环渗氮过程质量特征参数进行预处理,提取主要特征参数数据;建立基于CSO的小波OHIF Elman神经网络质量预测模型;利用通用灰数理论对所述主元质量特征数据进行建模,并将建模后的所述主元质量特征数据输入所述基于CSO的小波OHIF Elman神经网络质量预测模型,得到预测结果的置信区间。本发明采用滑动窗口KPCA提取特征参数,解决多变量问题;优化小波OHIF Elman神经网络质量预测模型来应对渗氮硬化的非线性和不确定性的特点,实现活塞环质量控制预测。