公开(公告)号：CN115035290A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210491744.2

申请日：2022-05-07

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 高玮玮 ,  单明陶 ,  方宇 ,  张海峰 ,  范狄庆 ,  刘欣荣 ,  沙玲 ,  杨皓

IPC: G06V10/25 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明属于目标识别的技术领域，公开了一种基于改进Faster RCNN的目标检测方法，包括步骤一、将待检图像输入融合注意力机制模块的主干网络，得到不同尺度的初始特征图，再将不同尺度的所述初始特征图输入改进的FPN网络进行深层特征和浅层特征的融合，输出不同尺度的最终特征图；步骤二、利用RPN网络提取不同尺度的最终特征图中的感兴趣区域，再将感兴趣区域通过ROIAlign层映射到不同尺度的最终特征图上，并转化成统一大小，以获取固定尺寸的特征矩阵；步骤三、将所述特征矩阵拉直后输入全连接层，对目标位置进行回归，并用分类器对目标对象进行分类，从而完成目标检测。