公开(公告)号：CN115017620B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202210685769.6

申请日：2022-06-16

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 王晓玮 ,  刘朋帅 ,  侯军

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明涉及一种非线性高低周复合疲劳寿命预测方法，包括以下步骤：获取基于疲劳试验得到的不同载荷条件下的试验循环次数，并对其进行函数拟合，得到金属材料的低周疲劳寿命S‑N曲线，其中，S‑N曲线的横坐标为疲劳寿命，纵坐标为最大应力；根据低周疲劳寿命S‑N曲线确定复合循环中低周循环应力对应的纯低周疲劳寿命；计算高低周复合循环中高周循环和低周循环的频率比与应力幅值比；基于纯低周疲劳寿命、频率比和应力幅值比建立Trufyakov‑Kovalchuk非线性模型；基于频率比、应力幅值比与安全系数修正Trufyakov‑Kovalchuk非线性模型得到修正非线性模型，并利用所述修正非线性模型进行寿命预测，其中所述安全系数基于频率比确定。与现有技术相比，本发明具有预测准确性高、安全性强等优点。

公开(公告)号：CN114444302A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202210085438.9

申请日：2022-01-25

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 王晓玮 ,  侯军 ,  刘朋帅

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种考虑加载循环数的复合疲劳寿命预测方法，所述方法包括：获取给定条件下的低周加载、高周加载下的失效循环数以及加载循环数；计算加载循环数对疲劳寿命的影响因子；建立能够描述复合疲劳的等效循环数模型，计算等效循环数；计算复合疲劳累积损伤；以及预测复合加载下的疲劳寿命。本发明方法可准确的预测材料的复合疲劳寿命，为高端装备的可靠性设计提供参考。

公开(公告)号：CN116720278A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310730193.5

申请日：2023-06-19

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 王晓玮 ,  刘朋帅 ,  韩丽华

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种复合加载疲劳寿命预测方法、装置及可读存储介质，其中方法包括以下步骤：基于线性累积损伤模型，对复合加载疲劳损伤进行修正，修正为低周循环疲劳损伤、高周循环疲劳损伤以及耦合损伤之和；将耦合损伤与低周疲劳损伤建立联系，引入耦合损伤系数K表述耦合损伤与低周疲劳损伤之间的关系；基于复合加载载荷特征参量、高周循环疲劳寿命及低周循环疲劳寿命得到耦合损伤的表达式；基于得到的耦合损伤表达式，建立考虑载荷相互作用的复合加载疲劳寿命预测模型，并预测发动机涡轮叶片的高低周复合加载疲劳寿命。与现有技术相比，本发明能够准确的预测发动机涡轮叶片复合加载下的疲劳寿命，为涡轮叶片的可靠性设计提供理论参考。

公开(公告)号：CN115017620A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210685769.6

申请日：2022-06-16

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 王晓玮 ,  刘朋帅 ,  侯军

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明涉及一种非线性高低周复合疲劳寿命预测方法，包括以下步骤：获取基于疲劳试验得到的不同载荷条件下的试验循环次数，并对其进行函数拟合，得到金属材料的低周疲劳寿命S‑N曲线，其中，S‑N曲线的横坐标为疲劳寿命，纵坐标为最大应力；根据低周疲劳寿命S‑N曲线确定复合循环中低周循环应力对应的纯低周疲劳寿命；计算高低周复合循环中高周循环和低周循环的频率比与应力幅值比；基于纯低周疲劳寿命、频率比和应力幅值比建立Trufyakov‑Kovalchuk非线性模型；基于频率比、应力幅值比与安全系数修正Trufyakov‑Kovalchuk非线性模型得到修正非线性模型，并利用所述修正非线性模型进行寿命预测，其中所述安全系数基于频率比确定。与现有技术相比，本发明具有预测准确性高、安全性强等优点。