一种基于深度学习估计着装状态下人体胸腰部尺寸的方法

    公开(公告)号:CN115082541B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202110259727.1

    申请日:2021-03-10

    Inventor: 谢红 刘晓音

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习估计着装状态下人体胸腰部尺寸的方法,所述方法包括如下步骤:S1、获取估计对象在着装状态下的人体正面图;S2、采用人体成衣尺寸模型对步骤S1获取的人体正面图进行处理,计算出着装状态下人体胸腰部的成衣尺寸;S3、先构建人体胸腰部松量模型,然后采用人体胸腰部松量模型对步骤S1的人体正面图进行处理,计算出着装状态下人体胸腰部松量;S4、将步骤S2得到的成衣尺寸与步骤S3得到的胸腰部松量做差,从而构建出着装状态下人体胸腰部尺寸模型,利用该模型即能获得着装状态下人体胸腰部尺寸。本发明可快速得出人体胸腰部尺寸,很好的解决了着装时胸腰部尺寸测量困难及无法随时随地测量的难题。

    一种基于深度学习估计着装状态下人体胸腰部尺寸的方法

    公开(公告)号:CN115082541A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110259727.1

    申请日:2021-03-10

    Inventor: 谢红 刘晓音

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习估计着装状态下人体胸腰部尺寸的方法,所述方法包括如下步骤:S1、获取估计对象在着装状态下的人体正面图;S2、采用人体成衣尺寸模型对步骤S1获取的人体正面图进行处理,计算出着装状态下人体胸腰部的成衣尺寸;S3、先构建人体胸腰部松量模型,然后采用人体胸腰部松量模型对步骤S1的人体正面图进行处理,计算出着装状态下人体胸腰部松量;S4、将步骤S2得到的成衣尺寸与步骤S3得到的胸腰部松量做差,从而构建出着装状态下人体胸腰部尺寸模型,利用该模型即能获得着装状态下人体胸腰部尺寸。本发明可快速得出人体胸腰部尺寸,很好的解决了着装时胸腰部尺寸测量困难及无法随时随地测量的难题。

    一种服装智能制板系统及方法

    公开(公告)号:CN112883445A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110266127.8

    申请日:2021-03-11

    Inventor: 谢红 姚好 刘晓音

    Abstract: 本发明公开了一种服装智能制板系统及方法,所述服装智能制板系统包括客户定制模块、款式识别模块、款式特征尺寸读取模块、结构特征参数预测模块、自动绘图模块和外部存储模块。本发明提供的服装智能制板系统,将服装款式图特征参数与其对应的服装样板特征参数建立联系,并根据部件的特征参数自动生成与款式图相映射的样板图,在实际制板时,客户只需填写基本规格尺寸信息以及输入服装款式图或服装效果图,即可获取对应的各零部件的样板,提高制板效率。

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