-
公开(公告)号：CN119298073A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411488827.1
申请日：2024-10-24
Abstract: 本发明涉及一种基于麻雀优化算法的含EV的配电网电压优化方法及系统，该方法包括以下步骤：获取配电网运行数据，分别构建电动汽车随机负荷模型和配电网运行模型，其中所述配电网包含光伏和电动汽车；基于所述电动汽车随机负荷模型和配电网运行模型，建立以配电网电压偏移最小、光伏和电动汽车调控成本最小为目标的计及电动汽车的配电网电压控制模型；采用麻雀优化算法对所述配电网电压控制模型进行求解，得到光伏和电动汽车的功率配置方案，完成配电网电压优化过程。与现有技术相比，本发明具有实现最小电压偏差、提高经济性等优点。
-
公开(公告)号：CN113360849A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110631481.6
申请日：2021-06-07
IPC: G06F17/18 , G06F16/29 , G06F16/28 , G06F16/2457
Abstract: 本发明涉及一种基于ICESat‑2数据的海冰密集度估算方法及系统，方法包括：读取ICESat‑2的ATL10原始数据集，得到海冰数据集；根据海冰数据的采集时间划分不同月份的海冰数据集；对于每个月份的海冰数据集，根据海冰数据的经纬度信息，得到各个海冰数据在极地立体投影网格中的格网信息，得到不同格网的海冰数据集；分别计算极地立体投影网格中各个格网的海冰密集度，得到不同月份各个格网的海冰密集度。与现有技术相比，本发明假定格网的海冰密集度等于沿ICESat‑2测高轨迹的海冰密集度，利用ICESat‑2的ATL10原始数据集进行海冰密集度估计，提供了一种新的海冰密集度估算方法，提升了ICESat‑2数据的利用价值，有利于对极地冰盖变化和海冰密集度等进行监测。
-
公开(公告)号：CN107846010B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201610832485.X
申请日：2016-09-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海浦海求实电力新技术股份有限公司 , 上海工程技术大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑合环约束的配电网重构方法，建立考虑合环约束的配电网重构模型，使用贪婪随机自适应搜索算法求解所述考虑合环约束的配电网重构模型，从而获得配电网的重构方案。本发明通过在传统配电网重构模型中引入合解环的约束，使得求解的配电网重构方案能够完全通过合解环操作实现，并使用贪婪随机自适应搜索算法求得模型最优解，使得重构的配电网结构既可以实现降低网损的目标，又可以避免因重构操作造成的新用户停电，提升了配电网的供电可靠性。
-
公开(公告)号：CN110175413A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910456724.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于R2指标多目标粒子群算法的配电网重构方法及装置，所述方法包括以下步骤：S1、获取配电网的原始数据，根据网络结构进行粒子群编码；S2、采用粒子群算法迭代求解获得最优的重构网络拓扑；在所述迭代过程，基于R2指标对粒子群进行更新，具体地，将精英粒子群和更新粒子群集成为候选解集RR，采用均匀分布的权值向量Λ和理想点z*对候选解集RR进行修剪，按候选解对所述权值向量Λ的R2贡献值从大到小排序，以前设定个数候选解组成下次迭代的粒子群。与现有技术相比，本发明具有收敛性高、多样性好等优点。
-
公开(公告)号：CN114792980B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210328859.X
申请日：2022-03-30
Abstract: 本发明涉及一种基于SSA‑PSO融合的配电网无功电压优化运行方法及设备，所述方法包括以下步骤：1)基于配电网实际参数，以电压偏差和网络损耗最优为目标，构建无功电压优化模型；2)以变压器分接头的档位以及各个电容器组、电抗器组、SVG装置的无功补偿容量构建控制变量，采用SSA‑PSO融合算法求解所述无功电压优化模型，所述控制变量作为SSA‑PSO融合算法中的粒子；3)基于步骤2)获得的求解结果控制配电网优化运行。与现有技术相比，本发明搜索精度高，能够使得在配电网络各关键节点电压能够满足要求的同时，又可尽量减少配电网络的电能损耗。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118129697A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311780082.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种冰盖表面高程变化情况获取方法。该方法从ICESat‑2卫星ATL06原始数据中提取并预处理陆地冰高程数据后，根据光束对信息划分多组陆地冰高程数据，针对各组数据拟合相应的参考轨道，并划定相应的用于区分并存储数据的拟合面片，根据拟合面片内的数据数量和空间分布情况确定不同的地形拟合多项式，根据拟合面片内的数据观测时间确定不同的非线性高程多项式，利用不同的多项式构建拟合模型，并利用迭代的加权整体最小二乘法解算拟合模型，根据解算结果计算拟合误差、构建冰盖表面高程变化时间序列，得到冰盖表面高程变化情况。与现有技术相比，本发明具有有效提高数据利用率、提高冰盖表面高程变化情况的真实性和精确性等优点。
-
公开(公告)号：CN110175413B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201910456724.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海工程技术大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于R2指标多目标粒子群算法的配电网重构方法及装置，所述方法包括以下步骤：S1、获取配电网的原始数据，根据网络结构进行粒子群编码；S2、采用粒子群算法迭代求解获得最优的重构网络拓扑；在所述迭代过程，基于R2指标对粒子群进行更新，具体地，将精英粒子群和更新粒子群集成为候选解集RR，采用均匀分布的权值向量Λ和理想点z*对候选解集RR进行修剪，按候选解对所述权值向量Λ的R2贡献值从大到小排序，以前设定个数候选解组成下次迭代的粒子群。与现有技术相比，本发明具有收敛性高、多样性好等优点。
-
公开(公告)号：CN116388097A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211571662.5
申请日：2022-12-08
Abstract: 本发明公开了一种基于配电网架的配电网规划装置，其技术方案要点是：包括电线杆本体，所述电线杆本体外圆壁面的左右两侧均开设有活动口，所述电线杆本体的内部固定套设有两个轴承，所述电线杆本体的内部活动套设有丝杆，所述丝杆的顶端与底端分别与两个所述轴承内环的内圆壁面固定套设；防护组件，所述防护组件设置在所述电线杆本体的外圆壁面，用于对电线的连接处进行保护，通过连接环与丝杆螺纹连接从而便于工作人员调整支撑板的高度，从而便于适应安装电线，通过设置防护组件，通过防护组件可以对电线的连接处进行保护，从而在电线受到风力左右剧烈摇摆时对电线的连接出进行保护，防止风力的拉扯导致电线摩擦受损，影响电线的正常使用。
-
公开(公告)号：CN113063360B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110277320.1
申请日：2021-03-15
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于单光子激光测高数据的海冰厚度估算方法，包括以下步骤：获取ICESat‑2卫星和CryoSat‑2卫星测得的原始数据；基于原始数据计算积雪深度初始值；计算100km×100km网格内的平均积雪深度初始值和平均总干舷高度；基于冰桥计划数据构建雪深重分布模型；计算海冰厚度，得到海冰厚度矢量点数据，再进行栅格化处理，得到海冰厚度栅格数据。与现有技术相比，本发明采用CryoSat‑2卫星和ICESat‑2卫星的测量数据，考虑了积雪表面的散射导致Ku波段的回波，计算得到积雪深度初始值，进而构建雪深重分布模型再次计算积雪深度，提高了积雪深度的精度，提高了后续海冰厚度计算的精度。
-
公开(公告)号：CN113360849B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110631481.6
申请日：2021-06-07
IPC: G06F17/18 , G06F16/29 , G06F16/28 , G06F16/2457
Abstract: 本发明涉及一种基于ICESat‑2数据的海冰密集度估算方法及系统，方法包括：读取ICESat‑2的ATL10原始数据集，得到海冰数据集；根据海冰数据的采集时间划分不同月份的海冰数据集；对于每个月份的海冰数据集，根据海冰数据的经纬度信息，得到各个海冰数据在极地立体投影网格中的格网信息，得到不同格网的海冰数据集；分别计算极地立体投影网格中各个格网的海冰密集度，得到不同月份各个格网的海冰密集度。与现有技术相比，本发明假定格网的海冰密集度等于沿ICESat‑2测高轨迹的海冰密集度，利用ICESat‑2的ATL10原始数据集进行海冰密集度估计，提供了一种新的海冰密集度估算方法，提升了ICESat‑2数据的利用价值，有利于对极地冰盖变化和海冰密集度等进行监测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.032 seconds)
