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公开(公告)号：CN114861555A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210646757.2
申请日：2022-06-08
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种基于Copula理论的区域综合能源系统短期负荷预测方法，具体包括以下步骤：S1、获取综合能源的冷热电负荷的历史数据以及对应的环境数据，并对历史数据和环境数据进行数据预处理；S2、根据Copula理论对完成预处理的历史数据和环境数据进行相关性分析；S3、采用NIWPSO‑LSTM网络对相关性分析的结果进行训练和预测，对其中的模型参数进行设置，并最终得出综合能源负荷的预测结果；S4、根据模型评价指标对预测结果进行评价。与现有技术相比，本发明具有较好地解决综合能源系统负荷间的耦合性处理问题，提升综合能源系统短期负荷的预测结果的预测精度和鲁棒性等优点。
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