公开(公告)号：CN109145724A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810746557.8

申请日：2018-07-09

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 石蕴玉 ,  刘翔 ,  丁慧华 ,  汤显 ,  丁佳惠

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00295 ,  G06K9/00281

Abstract: 本发明涉及一种基于人物面部图像特征分析的“四季型人”自动判别方法，包括：第一步，基于人脸区域数字图像选择皮肤、眼睛、嘴唇和眉毛四个面部关键区域；第二步，根据所建立的标注季节类型的人物图像数据库，分别为四个面部关键区域选择四种季节类型的样例；第三步，使用基于颜色直方图和灰度均值的区域色彩相似度算法，将待测图像每个关键区域的色彩依次与四种季节类型的对应区域样例进行色彩相似度比较，分别得出人物每个关键区域的季节类型；第四步，将四个关键区域的季节类型进行综合分析，得出人物整体的最终季节类型。与现有技术相比，本发明具有自动判别、客观分析、准确高效等优点。

公开(公告)号：CN109145724B

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN201810746557.8

申请日：2018-07-09

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 石蕴玉 ,  刘翔 ,  丁慧华 ,  汤显 ,  丁佳惠

IPC: G06V40/16

Abstract: 本发明涉及一种基于人物面部图像特征分析的“四季型人”自动判别方法，包括：第一步，基于人脸区域数字图像选择皮肤、眼睛、嘴唇和眉毛四个面部关键区域；第二步，根据所建立的标注季节类型的人物图像数据库，分别为四个面部关键区域选择四种季节类型的样例；第三步，使用基于颜色直方图和灰度均值的区域色彩相似度算法，将待测图像每个关键区域的色彩依次与四种季节类型的对应区域样例进行色彩相似度比较，分别得出人物每个关键区域的季节类型；第四步，将四个关键区域的季节类型进行综合分析，得出人物整体的最终季节类型。与现有技术相比，本发明具有自动判别、客观分析、准确高效等优点。