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公开(公告)号:CN109145979A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810929971.2
申请日:2018-08-15
Applicant: 上海嵩恒网络科技股份有限公司 , 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6262 , G06N3/0454
Abstract: 本发明实施例涉及图像鉴别以及人工智能技术领域,公开了一种敏感图像鉴定方法及终端系统。该方法应用于敏感图像鉴定系统,该系统包括:骨干网络、全局分类网络以及目标区域检测网络,该方法包括:在有局部区域标注的图像训练集上训练所述目标区域检测网络得到骨干网络参数;其中,所述骨干网络参数为所述目标区域检测网络中与所述骨干网络结构相同的网络结构的网络参数;根据所述骨干网络参数对所述全局分类网络进行初始化;初始化后的所述全局分类网络在类别标注数据集上进行训练,采用训练好的所述全局分类网络进行敏感图像分类。本发明实施例可以检测到图像中大小各异的敏感区域,从而大幅提升敏感图像分类性能。
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公开(公告)号:CN109145979B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN201810929971.2
申请日:2018-08-15
Applicant: 上海嵩恒网络科技股份有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06K9/62 , G06V10/774 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例涉及图像鉴别以及人工智能技术领域,公开了一种敏感图像鉴定方法及终端系统。该方法应用于敏感图像鉴定系统,该系统包括:骨干网络、全局分类网络以及目标区域检测网络,该方法包括:在有局部区域标注的图像训练集上训练所述目标区域检测网络得到骨干网络参数;其中,所述骨干网络参数为所述目标区域检测网络中与所述骨干网络结构相同的网络结构的网络参数;根据所述骨干网络参数对所述全局分类网络进行初始化;初始化后的所述全局分类网络在类别标注数据集上进行训练,采用训练好的所述全局分类网络进行敏感图像分类。本发明实施例可以检测到图像中大小各异的敏感区域,从而大幅提升敏感图像分类性能。
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