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公开(公告)号：CN113963226A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202010681146.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于图像数据多样性的模型训练方法、系统、介质及设备，所述基于图像数据多样性的模型训练方法包括：对原始数据进行数据多样性处理，将所述原始数据的数据特征和处理后的数据特征进行存储；选取第一预设数量的数据特征输入至少两个分类器中进行分类，根据分类结果选取第一分类器；选取第二预设数量的数据特征，输入到所述第一分类器以外的分类器中进行分类，以选取第二分类器；重复上一步骤，直至所存储的数据特征为零，以确定所述至少两个分类器中每个分类器被选取的顺序。本发明通过训练数据的多样性，提高了集成学习模型整体泛化能力，实现了各个模态网络模型充分训练二者之间的平衡。
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公开(公告)号：CN113963226B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202010681146.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于图像数据多样性的模型训练方法、系统、介质及设备，所述基于图像数据多样性的模型训练方法包括：对原始数据进行数据多样性处理，将所述原始数据的数据特征和处理后的数据特征进行存储；选取第一预设数量的数据特征输入至少两个分类器中进行分类，根据分类结果选取第一分类器；选取第二预设数量的数据特征，输入到所述第一分类器以外的分类器中进行分类，以选取第二分类器；重复上一步骤，直至所存储的数据特征为零，以确定所述至少两个分类器中每个分类器被选取的顺序。本发明通过训练数据的多样性，提高了集成学习模型整体泛化能力，实现了各个模态网络模型充分训练二者之间的平衡。
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公开(公告)号：CN113962392A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202010681163.6
申请日：2020-07-15
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种确定判定结果的实现方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：根据优先级从包括至少三个判决单元的判决单元组中挑选出一优先级最大的判决单元作为主判决单元，剩余至少两个判决单元均作为次判决单元；通过主判决单元和次判决单元分别对待判决内容进行判定，获取主判定结果和次判定结果；在主判定结果与次判定结果存在不一致时，判断次判定结果中与主判定结果不一致的次判定结果的数量，是否大于或等于主判定结果被推翻需要的投票数；本发明根据优先级属性对判决单元进行主次之分，考虑了判决单元的自身优先性，更多地考虑主判决单元的判定结果，从而可提高判定结果的准确可靠性。
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公开(公告)号：CN109993733A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910239154.9
申请日：2019-03-27
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种肺部病灶的检测方法、系统、存储介质、终端及显示系统，肺部病灶的检测方法包括：获取已标注病灶的病人影像；识别标注的区域轮廓，对识别的区域轮廓进行训练，以获取关键特征点；从病人的全身影像中提取胸腔影像，并判断提取的胸腔影像是否属于胸腔；若是，执行下一步骤；若否，重新提取胸腔影像；读取提取到的胸腔影像，将该胸腔影像的像素值进行转换，并生成医学图像文件及具有掩膜的医学图像；通过病灶的关键特征点对具有掩膜的医学图像进行病灶检测；将检测出的病灶映射至提取到的胸腔影像上，实现肺部病灶的可视化，并形成肺部3D模型。本发明为医生提供一种医疗辅助手段，辅助医生精确诊断影像里的肺部病灶的位置。
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公开(公告)号：CN113962392B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202010681163.6
申请日：2020-07-15
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种确定判定结果的实现方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：根据优先级从包括至少三个判决单元的判决单元组中挑选出一优先级最大的判决单元作为主判决单元，剩余至少两个判决单元均作为次判决单元；通过主判决单元和次判决单元分别对待判决内容进行判定，获取主判定结果和次判定结果；在主判定结果与次判定结果存在不一致时，判断次判定结果中与主判定结果不一致的次判定结果的数量，是否大于或等于主判定结果被推翻需要的投票数；本发明根据优先级属性对判决单元进行主次之分，考虑了判决单元的自身优先性，更多地考虑主判决单元的判定结果，从而可提高判定结果的准确可靠性。
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