公开(公告)号：CN115756792A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211461191.2

申请日：2022-11-16

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 夏雪松 ,  宋健海 ,  黎子彤 ,  孙海燕 ,  刘嘉琦 ,  沈春锋 ,  胡兵

IPC: G06F9/48 ,  G06N3/126 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明提供了一种适用于智能排程系统的CPU并行加速方法和系统，将基于启发式算法产生的大量排程方案通过CPU并行化的计算方式快速完成适应度函数的计算，不受问题规模的限制，可通过配置并行线程数量，在算力充足的计算机上获得更高的计算效率，具有更好的拓展性。

公开(公告)号：CN118863027A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410188898.3

申请日：2024-02-20

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 黎子彤 ,  孙海燕 ,  刘嘉琦 ,  沈春锋 ,  胡兵

IPC: G06N3/126 ,  G06F9/48

Abstract: 本发明提供了一种适用于遗传算法的GPU并行加速系统及方法，包括：主机端、设备端、GPU线程块以及淘汰器；其中，所述主机端与设备端相连，主机端负责读取数据，传输遗传算法中的变异或交叉请求，设备端接收并处理来自主机端的变异或交叉请求；所述GPU线程块运行在设备端，负责执行父染色体到子染色体的深拷贝；所述淘汰器运行在主机端，负责淘汰适应度低的染色体，输出更新后的染色体族群。本发明能够将遗传算法中由变异产生的大量子染色体通过GPU并行化的计算方式快速完成适应度函数的计算。