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公开(公告)号:CN117493863A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202210866877.3
申请日:2022-07-22
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08 , C21C5/46 , C21C5/28
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的转炉出钢过程钢水温降预测方法和系统,包括:将结构化数据集分为训练数据集和验证数据集,构建全连接神经网络对训练数据集进行训练学习,并使用验证数据集对训练效果进行验证,当训练效果达到预期时,停止训练,得到出钢过程钢水温降预测模型;首先获取当前炉次数据,然后对获取到的当前炉次数据进行结构化处理,最后使用所述出钢过程钢水温降预测模型,预测当前炉次出钢过程钢水温降。本发明解决了人工估算和机理公式计算准确率低的问题,降低了操作工的劳动强度,提高了生产的稳定性,有助于浇铸节奏可控性的提升。
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公开(公告)号:CN107798000A
公开(公告)日:2018-03-13
申请号:CN201610757292.2
申请日:2016-08-29
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30575
Abstract: 本发明提供了一种基于实时数据库的数据迁移压缩同步中间件,包括客户端、服务端;客户端与服务端之间的通讯方式采用TCPIP方式;客户端用于客户端本地的实时数据库的数据采集、压缩、传输;服务端用于监听客户端的请求,把接收的来自客户端的数据解压还原,写入服务端本地的实时数据库中。本发明配置简单,能够实现两个不同的实时数据库的数据同步,具有设计合理的传输数据包以及压缩技术,在数据同步的同时大大减少了带宽的占用,并通过分包传输,保证带宽合理运用。
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公开(公告)号:CN118673653A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202310275103.8
申请日:2023-03-20
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种铝合金熔铸全流程配料计算模型系统及方法,包括:人机交互模块:向服务端的目标装入总量计算模块、初始配料方案计算模块和补充配料方案计算模块下达计算启动指令;目标装入总量计算模块:读取输入数据,并计算目标装入总量;初始配料方案计算模块:读取目标装入总量和目标铝种成分的上下限信息,以及原料的价格、成分和库存重量信息,求解得到成本最优的初始配料方案;补充配料方案计算模块:读取实际装入总量、最近一次铝水检化验实绩和目标铝种成分的上下限信息,以及各原料的成分和库存重量信息,求解得到配料总重量最小的补充配料方案。本发明表现出成分命中率高、降本效果显著等优点。
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公开(公告)号:CN119476017A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411588354.2
申请日:2024-11-08
Applicant: 宝武铝业科技有限公司 , 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种铝合金热轧加热炉板坯终点温度预测方法,包括以下步骤:S1,采集铝合金热轧加热炉板坯的历史埋偶试验数据;S2,对所述历史埋偶试验数据进行预处理;S3,构建深度学习网络模型;S4,深度学习网络模型进行训练学习,获得铝合金热轧加热炉板坯中心终点温度预测模型;S5,利用铝合金热轧加热炉板坯中心终点温度预测模型进行在线预测铝合金板坯中心的终点温度。本发明能够对通过准确预测铝合金热轧加热炉板坯终点温度,实现对出炉时间的精确控制,提高温度命中率、降低能源消耗、改善生产质量。
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