公开(公告)号：CN108073749B

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN201611040114.4

申请日：2016-11-10

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 曹伟杰 ,  陶钧

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/08

Abstract: 本发明公开了一种基于最优化模型的钢卷出库配载方法，其包括以下步骤：步骤一，利用最优化模型来解决钢卷配载的问题，在框架面积有限和称重限制的约束条件下，寻求一组表示配载结果的决策变量，达到框架车实载率最大的目标函数；步骤二，根据生产物流系统的出库计划，获取下批次待出库钢卷的编号和信息；根据到达的空框架车编号，从框架基本信息库读取框架车的信息；运行时读取配置文件中的计算参数等。本发明是仓库内钢卷自动出库技术的基础，完全摆脱依靠操作人员肉眼和经验判断的落后方式，模型计算自动推荐出最优方案，提高生产物流效率、降低运输成本。

公开(公告)号：CN117351761A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202210743523.X

申请日：2022-06-28

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 曹伟杰 ,  沈骏 ,  邓智文

IPC: G08G1/0968 ,  G08G1/04 ,  G08G1/16 ,  G06V20/54 ,  G06V10/774 ,  H04N5/265 ,  B60W60/00 ,  B66C13/46 ,  B66C13/48

Abstract: 本发明提供了一种无人行车安全通过仓库内车道的系统及方法，包括：进行配置，得到配置信息；根据所述配置信息解析车道，并生成该车道的封锁信号或者解锁信号；融合多路摄像头的输出图像结果；根据所述图像结果，对车道进行检测，得到检测结果；根据所述检测结果，调整无人行车的行车路径。通过本发明，在仓库内当吊运重物的无人行车从卡车、平板车等车辆的车道上方通过时，实时计算车道内是否存在物体，根据物体类型调整无人行车的行车路径，避免发生重物掉落或者碰撞的危险。

公开(公告)号：CN108073749A

公开(公告)日：2018-05-25

申请号：CN201611040114.4

申请日：2016-11-10

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 曹伟杰 ,  陶钧

IPC: G06F17/50 ,  G06Q10/08

Abstract: 本发明公开了一种基于最优化模型的钢卷出库配载方法，其包括以下步骤：步骤一，利用最优化模型来解决钢卷配载的问题，在框架面积有限和称重限制的约束条件下，寻求一组表示配载结果的决策变量，达到框架车实载率最大的目标函数；步骤二，根据生产物流系统的出库计划，获取下批次待出库钢卷的编号和信息；根据到达的空框架车编号，从框架基本信息库读取框架车的信息；运行时读取配置文件中的计算参数等。本发明是仓库内钢卷自动出库技术的基础，完全摆脱依靠操作人员肉眼和经验判断的落后方式，模型计算自动推荐出最优方案，提高生产物流效率、降低运输成本。

公开(公告)号：CN103514338A

公开(公告)日：2014-01-15

申请号：CN201210199449.6

申请日：2012-06-15

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 沈兵 ,  马睿 ,  曹伟杰

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开一种热风炉高炉煤气使用流量预测方法，首先采用根据热风炉生产工艺和操作制度确定影响热风炉高炉煤气使用流量变化的主要因素，而传统预测方法不考虑热风炉操作制度，这使得该热风炉高炉煤气使用流量预测模型的能够更好地响应热风炉操作的变化。在热风炉高炉煤气使用流量预测前仅需预测主要影响因素的煤气流量和热风炉操作信号。然后，利用现代的回归建模方法构建热风炉高炉煤气使用流量预测模型，该热风炉高炉煤气使用流量预测模型比采用传统的回归建模方法建立的热风炉高炉煤气使用流量预测模型预测响应速度更快并且预测精度更高。

公开(公告)号：CN118863733A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410108796.6

申请日：2024-01-25

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 曹伟杰 ,  沈骏 ,  邓智文 ,  陈波 ,  金泽升

IPC: G06Q10/087 ,  G06F17/10 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明提供了一种火车装载库区材料的自动指令计算方法及系统，包括：步骤S1：采集并处理相关数据；所述数据包括火车车厢的装车计划和约束条件；步骤S2：基于图神经网络得到评价结果；步骤S3：计算预设库位中库位单元的参数，生成完整的装载指令。本发明通过构建车厢和库位的图结构，并经过图神经网络对相邻节点信息的层层提取，解决了车厢和库位匹配关系的选择问题；通过匹配吸盘边吸特性，解决了吸取位置周围的干扰问题，同时也减少了吊具的旋转角度；提高了火车装载的效率以及准确率，同时节约了劳动力资源，把工人从高强度劳动和恶劣劳动环境中解放出来，具有较为广阔的发展和应用前景。