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公开(公告)号：CN111026519B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN201811179780.5
申请日：2018-10-10
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于分布式的任务优先级调度方法和系统，依据先来先服务规则，通过第一公式，确定任务的初始优先级；通过任务的时效性要求，将任务分为即时类任务、非即时类任务两种任务类型；对即时类任务，采用第二公式计算任务优先级，得到第一综合优先级；对非即时类任务，采用第三公式计算任务优先级，得到第二综合优先级；对即时类任务，采用分布式任务资源管理调度框架Yarn进行调度；对非即时类任务，采用分布式任务流调度框架Oozie调度。采用动态优先级算法与分布式任务调度框架结合，减少任务的额定等待时间，提高任务优先级的优先级计算时间，提高任务调度的性能和用户体验感。
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公开(公告)号：CN116021193A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111255369.3
申请日：2021-10-27
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的带钢焊接对中的控制方法和系统及设备，包括：焊接机准备进行焊接时生产机组发送信号至控制单元；控制单元触发成像单元进行图像采集；图像识别单元对采集的图像识别，并将带钢头坐标位置信息传输至控制单元；控制单元判断带钢头是否在指定区域内，相应通知生产机组。本发明针对性地解决了带钢在前后方向的对中，且在传感技术上使用了机器视觉技术，识别速度快、安装门槛低。
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公开(公告)号：CN118864348A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410015018.2
申请日：2024-01-04
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的渣量检测方法及系统，方法包括：步骤S1：采集数据，对实际场景中的数据进行预处理，对数据进行标注并进行数据集扩充增广，得到用于图像分割网络训练用数据集；步骤S2：使用图像分割网络对数据集进行训练，得到分割模型；步骤S3：使用所述分割模型得到数据的液面区域mask；步骤S4：对所述液面区域mask进行灰度值分析，获取到液面区域的灰度图统计规律，对液面区域进行区分，最后计算渣量占比。本发明能够通过采用神经网络的网络结构，对大量渣面进行多层级特征训练，解决以往传统视觉方法处理扒渣液面是因为图像对比度差异、遮挡，烟雾等干扰造成无法有效识别液面的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112947319B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN201911267495.3
申请日：2019-12-11
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种钢铁企业冷轧区多产线的集批排程优化方法及系统，包括：步骤M1：获取冷轧区产线上待排产的钢卷信息，创建一个初始集批排程计划；步骤M2：计算初始集批排程计划的总惩罚；步骤M3：根据计算得到的初始集批排程计划的总惩罚对初始集批排程计划进行优化；步骤M4：选择优化目标最小的作为最终的集批排程计划。本发明解决了钢铁企业冷轧区的多产线集批排程的问题；优化过程中，加入GPU异构并行计算，大大加快了寻优速度；最终产生的合理的排程计划将直接影响产品的质量、生产的效率以及生产的成本。
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公开(公告)号：CN116105595A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111322206.2
申请日：2021-11-09
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的圆盘剪卡钢和跑偏检测方法和系统及设备，包括：边缘设备、图像采集模块；所述边缘设备包括控制模块、图像识别模块；控制模块和图像采集模块通讯连接，控制模块和图像识别模块通讯连接，图像采集模块和图像识别模块通讯连接、控制模块和生产机组通讯连接；图像采集模块采集带钢边丝废料的图像，控制模块根据所述带钢边丝落料的图像在带钢异常状态时向生产机组报警。本发明提供的是能够同时自动检测圆盘剪卡钢和跑偏两种生产异常情况的检测方案，利用无侵入的视觉技术对圆盘剪剪切带钢的边丝废料落下的异常状态进行高效识别，从而避免卡钢和跑偏事故的发生。
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公开(公告)号：CN115708114A
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202110913965.X
申请日：2021-08-10
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种工业模型平台化实现方法和系统，包括：步骤1：将工业模型运行代码、模型参数文件和镜像构建命令文件按预设规范提交到代码仓库；步骤2：将代码仓库中的工业模型运行代码和模型参数文件编译成镜像，存储在平台的镜像仓库中；步骤3：对需在平台上共享的工业模型进行审核，经审核后将工业模型上架并展示；步骤4：在平台上运行工业模型，通过表述性状态转移应用程序接口，进行工业模型的调用和管理。本方法解决了工业模型彼此分离、独立，相同机理的工业模型重复开发的问题，使平台能够集成各工业模型研发单位的成果，实现工业模型的共创和共享互通。
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公开(公告)号：CN112947319A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911267495.3
申请日：2019-12-11
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种钢铁企业冷轧区多产线的集批排程优化方法及系统，包括：步骤M1：获取冷轧区产线上待排产的钢卷信息，创建一个初始集批排程计划；步骤M2：计算初始集批排程计划的总惩罚；步骤M3：根据计算得到的初始集批排程计划的总惩罚对初始集批排程计划进行优化；步骤M4：选择优化目标最小的作为最终的集批排程计划。本发明解决了钢铁企业冷轧区的多产线集批排程的问题；优化过程中，加入GPU异构并行计算，大大加快了寻优速度；最终产生的合理的排程计划将直接影响产品的质量、生产的效率以及生产的成本。
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公开(公告)号：CN111026519A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201811179780.5
申请日：2018-10-10
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于分布式的任务优先级调度方法和系统，依据先来先服务规则，通过第一公式，确定任务的初始优先级；通过任务的时效性要求，将任务分为即时类任务、非即时类任务两种任务类型；对即时类任务，采用第二公式计算任务优先级，得到第一综合优先级；对非即时类任务，采用第三公式计算任务优先级，得到第二综合优先级；对即时类任务，采用分布式任务资源管理调度框架Yarn进行调度；对非即时类任务，采用分布式任务流调度框架Oozie调度。采用动态优先级算法与分布式任务调度框架结合，减少任务的额定等待时间，提高任务优先级的优先级计算时间，提高任务调度的性能和用户体验感。
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