公开(公告)号：CN119476571A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411453452.5

申请日：2024-10-17

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 张洪 ,  高培军 ,  陈昕昊 ,  蒋波 ,  高登 ,  尹连三 ,  徐立

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明提供了一种钢铁生产成本预警预测的时间序列预测方法，包括：步骤S1：采集建模数据，对齐所述建模数据，得到待处理数据集；步骤S2：判断所述待处理数据集的变量是否符合阈值范围；结果为是，则按照时间排序，得到训练集与测试集，进而训练基线模型；结果为否，则标记为异常数据，进行修正；步骤S3：基于训练集，训练模型，得到训练后的模型；步骤S4：计算测试集的数据，得到最终预测数据。本发明借助Transformer架构和时间序列预测模型，与传统的时间序列模型，例如ARIMA、LSTM的固定模型结构，而是通过组合不同的模块来适应多样化的数据特性，并且融合了Transformer架构的的自注意力机制、循环神经网络的时序处理能力，提高了模型的预测准确性和稳定性。