基于YOLOv8的实验室菌种AI识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119380330A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411236120.1

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明提供了一种基于YOLOv8的实验室菌种AI识别方法及系统,包括:步骤S1:进行实验室检测相关菌种的数据采集;步骤S2:对采集的数据集进行清洗、标注、切割、分组和预处理;步骤S3:基于YOLOv8将经过处理后的数据进行模型训练和算法调整;步骤S4:根据训练完成的数据,建立基础菌种识别推理模型,并进行推理;步骤S5:推理完成后,菌种识别系统自动展示识别结果,推送至业务系统;本发明通过采用基于YOLOv8的先进视觉模型结构,结合自研的计算算法,解决了实验室菌种识别过程中自动化程度低、识别准确率不足以及分类和计数效率低的问题。

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