多机组多工序一体化排程优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118504723A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202310126794.5

    申请日:2023-02-16

    Abstract: 本发明提供了一种多机组多工序一体化排程优化方法及系统,其核心是以这种方法达到多机组多工序的一体化自动排程,在满足排产约束的要求同时减少计划制定的时间、减轻计划员工作负荷,提高工作效率,并可以实时动态更新、跟踪监控生产状况,能够快速响应外部变化情况。本发明可以实现多机组多工序的一键排程,提升排程方案合理性,减少切换,提升机组利用率,提高排程效率,节省人力,降低成本;本发明针对轮环产品生产工艺和流程,技术方案完整、有效,同时针对排产规则、机组停机检修、库存、排产结果评价规则等部分进行了系统的设计抽象和模块化处理;本发明可根据不同的产线情况和工艺要求灵活配置,并提供了扩展机制。

    基于数字孪生的钢铁热轧管控系统及方法

    公开(公告)号:CN114372341A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202011104768.5

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生的钢铁热轧管控系统及方法,包括:感知模块:感知物理工厂的环境、设备运行状况和热轧板坯质量属性;数据模块:对感知的环境、设备和热轧板进行数据采集、数据存储、数据融合、数据传递和数据分析;表现模块:基于分析后的数据,通过三维图形渲染和增强现实技术,采用虚拟孪生影像表征现实物理工厂的生产情况;控制模块:根据控制目标和相应的控制规则,基于故障知识库形成决策控制建议,并发出控制指令。本发明基于多尺度卷积神经网络的故障诊断方法来对设备的运行状态进行监测,可以有效地判断出设备的异常情况并匹配相应的故障知识库给出修复建议。

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