公开(公告)号：CN120067667A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202411741510.4

申请日：2024-11-29

Applicant: 上海威派格智慧水务股份有限公司

Inventor： 代艳格 ,  程舜 ,  薛浩 ,  袁丹 ,  李琦 ,  秦琪 ,  杨琴 ,  丁莉芳

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于Focal Loss改进LightGBM的管网毛刺数据检测方法及存储器，包括：针对管网原始数据提取邻域特征并构建毛刺数据集；基于毛刺数据集对检测模型进行多次验证，于每次验证过程中调整检测模型的损失函数的损失函数参数；根据验证结果选择多个检测模型进行融合形成融合模型，采用融合模型对管网数据进行识别。针对现有技术中的毛刺数据样本不均衡、对模型训练效果较差的问题，引入了对损失函数进行预先验证、调整损失函数参数的验证流程。通过对损失函数的参数进行调整并进行多轮验证，能够确定在对特定的毛刺数据集的训练过程中，较好地兼顾召回率与精确率的参数组合，最后再进行融合，从而提升整体的检测效果。

公开(公告)号：CN119150194A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411302307.7

申请日：2024-09-18

Applicant: 上海威派格智慧水务股份有限公司

Inventor： 代艳格 ,  薛浩 ,  袁丹 ,  李琦 ,  秦琪 ,  杨琴

IPC: G06F18/2433 ,  F04D15/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提供一种样本可扩展的水泵故障诊断方法和系统，步骤A1，获取水泵有无故障的声音片段作为样本与故障类型形成种子样本集；步骤A2，从种子样本集中进行目标特征类型筛选，并提取第一声音特征数据；步骤A3，从待诊断的声音片段中提取目标特征类型的第二声音特征数据；步骤A4，比对第二和第一声音特征数据识别水泵的故障类型：若无故障，获取下一轮待诊断的声音片段继续步骤A3；若有故障，步骤A6，将识别的声音片段作为样本与故障类型加入种子样本集，获取下一轮待诊断的声音片段继续步骤A2。通过少量的样本对水泵运行的声音片段进行筛选，可扩展的收集水泵故障噪声样本，不需要假设数据的分布，也不需要训练过程。