公开(公告)号：CN117787490A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311820847.X

申请日：2023-12-27

Applicant: 上海威派格智慧水务股份有限公司

Inventor： 李纪玺 ,  代艳格 ,  吴浴阳 ,  丁凯 ,  代备战 ,  陈平 ,  李博 ,  薛浩

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/23 ,  G06F18/24 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请提供一种模型评估方法，包括：将测试数据输入模型进行预测，获得第一突变区间，所述测试数据为时序数据；将所述测试数据进行突变检测，获得第二突变区间；响应于所述第一突变区间和第二突变区间的交并比大于等于设定阈值，确定模型预测正确。该方案通过区间交并比的方式来判定模型预测的突变区间是否准确，在此基础上进一步评估突变区间检测的性能，能够定量的对突变区间检测进行评估，提供更为合理的模型选择评估标准。

公开(公告)号：CN117951549A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202311820850.1

申请日：2023-12-27

Applicant: 上海威派格智慧水务股份有限公司

Inventor： 李纪玺 ,  代艳格 ,  吴浴阳 ,  丁凯 ,  代备战 ,  陈平 ,  李博 ,  薛浩

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/24 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种模型训练数据的构建方法，包括：根据时序数据，确定突变样本和非突变样本；根据突变区间检测特征，确定所述突变样本的特征和所述非突变样本的特征；对所述突变样本的特征和所述非突变样本的特征进行混合采样聚类，获得模型训练数据。该方案针对突变区间的左右两侧数据存在数据范围上较大变化的特点设计更相关的特征，并提出混合采样聚类优化算法，改善传统过采样算法所带来的样本重叠问题。所构建的模型训练数据能够同时解决少数类样本数量不足和多数类样本冗余问题，使用这些数据所训练得到的模型，其分类性能可大大提升。