一种短信类型判别方法、系统及短信管理平台

    公开(公告)号:CN106777245B

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201611226669.8

    申请日:2016-12-27

    Abstract: 本申请公开了一种短信类型判别方法,包括:获取待检测短信;判断待检测短信是否与预先创建的白模版集中的任一白模版相匹配;其中,白模版集中的每一白模版均为对容易被误判短信类型的历史正常短信进行固定语句提取后得到的模版;若判定出待检测短信与白模版集中的任一白模版相匹配,则确定待检测短信的短信类型为正常短信;若判定出待检测短信与白模版集中的任一白模版均不匹配,则利用预先获取的垃圾短信集判断待检测短信的短信类型是否为垃圾短信。本申请降低了正常短信被误判的事件发生率。另外,本申请还公开了一种短信类型判别系统及短信管理平台。

    一种短信类型判别方法、系统及短信管理平台

    公开(公告)号:CN106777245A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611226669.8

    申请日:2016-12-27

    Abstract: 本申请公开了一种短信类型判别方法,包括:获取待检测短信;判断待检测短信是否与预先创建的白模版集中的任一白模版相匹配;其中,白模版集中的每一白模版均为对容易被误判短信类型的历史正常短信进行固定语句提取后得到的模版;若判定出待检测短信与白模版集中的任一白模版相匹配,则确定待检测短信的短信类型为正常短信;若判定出待检测短信与白模版集中的任一白模版均不匹配,则利用预先获取的垃圾短信集判断待检测短信的短信类型是否为垃圾短信。本申请降低了正常短信被误判的事件发生率。另外,本申请还公开了一种短信类型判别系统及短信管理平台。

    一种短信类型识别方法、系统及短信管理平台

    公开(公告)号:CN106803096A

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201611227867.6

    申请日:2016-12-27

    CPC classification number: G06K9/6215 G06F17/2765

    Abstract: 本申请公开了一种短信类型识别方法,包括:获取待检测短信;提取待检测短信中的特征词,并为每个特征词分配相应的权重,得到与待检测短信对应的目标特征向量;分别计算目标特征向量与预先创建的正常短信特征模型向量和垃圾短信特征模型向量之间相似度,得到相应的第一相似度和第二相似度;其中,正常短信特征模型向量为对预先获取的历史正常短信集进行学习训练后得到的向量,垃圾短信特征模型向量为对预先获取的历史垃圾短信集进行学习训练后得到的向量;利用第一相似度和第二相似度,确定出待检测短信的短信类型。本申请能够对短信类型进行有效地识别。另外,本申请还公开了一种短信类型识别系统以及短信管理平台。

    一种垃圾短信识别方法与系统

    公开(公告)号:CN104602206A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201410854776.X

    申请日:2014-12-31

    CPC classification number: H04W4/14 G06F16/20 H04W12/12

    Abstract: 本发明公开了一种垃圾短信识别方法和系统,检索垃圾短信关键词时以字为单位,实现了从数量众多的有序规则中包含的数量庞大的关键词的处理,简化到有限的字的处理,通过在关键词库数据结构中逐层匹配得到关键词,短信中关键词的查找借助根据关键词构造的哈希森林,深度仅有1~2层,每一层代表所有需要检索的关键词组的字,层内采用哈希查找,查找出目标关键词后再根据有序规则数据结构判断关键词是否依次满足预置规则的关键词组合内容与要求的顺序,由于算法时间复杂度仅与哈希森林的平均深度有关,所以可以在规则多且复杂、关键词数量众多的情况下保证算法时间复杂度为常数,从而实现了快速地对短信中的垃圾短信进行识别。

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